英伟达称其AI数据中心采用高温运行设计，可大幅减少用水量

（AI云资讯消息）公众对数据中心的抵制，主要集中在它们的用水量和能耗上。目前，英伟达着重强调：其面向完全液冷数据中心的Rubin代际参考设计，已消除了大量电力消耗和几乎全部用水。不过，这并未解决围绕AI数据中心的所有担忧，包括建设过程中的问题，以及这些庞大设施对发电量的需求。此外，正如Gizmodo所指出的，英伟达并未提及建造这种数据中心与采用效率较低的空气冷却的数据中心之间的成本差异，却声称“每个为Rubin架构做建设的云服务商和数据中心运营商都在进行这一转型”。

效率提升的部分原因在于让人工智能服务器在更高温度下运行，最高可达华氏113度（摄氏45度）。在最近的一份报告中，亚马逊也提到，提高耐热阈值是提升其以风冷为主的数据中心效率的一项举措。

采用英伟达的系统后，热量在芯片处直接被捕获，并通过在更高温度下运行的液体回路输送，这使得室外干式冷却器在一年中的大部分时间都能高效排热，对周围环境气温的适应也灵活得多。

英伟达可持续发展负责人乔什·帕克（Josh Parker）表示，该参考设计将用水量从传统冷却塔系统每兆瓦每年约985吨降至接近为零，降幅最高可达100%。