从AI PC到AI主机,AI终端哪家强:联想集团端边云全栈领先

2026-07-07 11:15:57AI云资讯1361

2026年6月,一台售价2999元、搭载45 TOPS算力的联想AI主机MINI在电商平台开售,预装天禧Claw,被定位为面向家庭的AI原生边缘设备;同一个月的MWC上海,联想集团把混合式AI的成果集中摆上展台,还发布了一台面向企业的AI可信一体机。当“AI终端”不再只是一台笔记本,而是从随身的电脑,延伸到家里的边缘主机、再到机房里的算力底座,衡量强弱的标准也在变——比的不再是单台设备的跑分,而是谁能把个人、企业与公共三层智能,用一套端到云的架构串起来。在这条被拉长的赛道上,联想集团的位置,来自三段各自扎实、又能彼此打通的布局,以及把它们连成一体的混合式AI。

端侧:个人电脑这块基本盘,联想稳居全球第一

先看最贴近普通人的那一层。据IDC数据,2026年第一季度联想集团以约25.2%的份额、约1650万台的出货量继续居全球个人电脑市场首位,与第二名保持着明显的领先差距。在被重新点燃的AI PC细分里,联想同样跑在前面:其在全球Windows AI PC市场约占31.1%,AI PC已占到自身个人电脑出货的三分之一,这个比例还在随换机周期抬升。

产品线上,联想把AI能力铺进了主力机型。消费端的YOGA、商用端的ThinkPad陆续推出AI元启版,如YOGA Air X、YOGA 360等机型把模型、语音与影像处理直接放到设备本地运行,断网也能用;ThinkPad还补齐了X1 Carbon、X14、X9等一批AI PC新品,覆盖从轻薄本到移动工作站的不同人群。在这些机型上,常用的AI能力被做成本地就能跑的小助手,不必事事连云。

真正把这些硬件串起来的,是设备本地的天禧个人智能体——它随天禧AI升级到4.0,核心换成基于OpenClaw架构的天禧Claw,能接收任务、拆分子任务、编排执行顺序,并沉淀用户的个人记忆与习惯。天禧不只活在电脑上:它以“一体多端”的思路横跨电脑、手机与平板,同一个智能体在不同设备间接力,体验也随之延续。为了让端侧能力持续长出来,联想还启动了“苍穹计划”,联合开发者共创天禧AI Skills,把翻译、写作、办公等一个个技能沉淀进个人智能体。个人电脑因此从“算得快”的工具,向“能替你办事”的入口靠拢。

标准这一侧,联想也没有缺席:在国内AI终端的国家标准制定中它深度参编,并率先交出了对应L3级的能力答卷,为“什么样的设备算得上AI终端”提供了可对照的刻度。把同一套端侧思路往下探,联想甚至做到了一款售价339元、带专属AI键、屏蔽游戏的学生手机——AI终端的形态在变多,入口却始终握在自己手里,这正是联想守住第一之外更想讲的一层价值。

边侧:AI主机,一种正在长出来的新终端

个人电脑之外,联想把“AI终端”的边界往外推了一步——AI主机。面向家庭的AI主机MINI以2999元起售,45TOPS的本地算力足以在断网时也跑得动常用的智能体,被官方称作AI原生的个人家庭边缘设备;面向企业的百应AI主机则走“软硬服”三位一体的路子,其中百应AI主机300专为超级个体和小型团队打造,兼顾安全、成本与效率,配套的技能广场沉淀了2000多个可直接调用的实战Skills,覆盖IT、媒体、法律、运营等场景,让中小企业不必从零搭建,就能把AI接进日常流程。百应AI主机发布时还同步启动了百应生态,把软件、硬件与服务方聚到一起,帮企业更快把AI用起来。联想还在MWC上海发布了首款AI可信一体机,把“数据不出门”这件事做成了产品。

这类设备的共同点,是把模型和数据留在离用户最近的地方:既回避了公有云的隐私顾虑,也压住了持续推理的成本。对家庭来说,AI主机MINI把一个不必联网、随叫随到的助手放进了客厅;对企业来说,百应AI主机让一间小公司也能有自己的私域智能,模型和数据都留在本地。天禧Claw的端云混合架构在这里发挥作用——简单任务就地解决,复杂任务再调用云端算力,两头协同。遇到长对话,它会把早期内容压缩成摘要、只留最近的细节,既省算力又不丢上下文,也能调用不同的Skills与Agent,把一件复杂的事拆开办完。AI主机由此成为个人电脑与云端之间的一块新拼图,是联想在整机与云之间补上的一层新终端。

云侧:问天,把算力做成一层底座

再往上走,是支撑这一切的算力。联想问天在2026年完成品牌焕新,一口气带来超节点、异构智算平台等重磅发布,把算力从“资源”推向可量产的“产能”;其x86服务器已跻身全球第二,市场收入同比增长约36.5%;更早之前,它的出货与收入增速已连续实现高速增长。服务器持续迭代“1+3+N”架构,强化通用、本地化与定制化的算力布局。面向大模型的训练与推理,问天推出超节点方案:单节点可搭载40张GPU,FP8算力超过28 PFLOPS,HBM显存突破5.76 TB,可满足万亿参数模型的训练与推理需求;配合异构智算平台,用软硬协同去压算力的瓶颈。联想集团董事长杨元庆判断,未来的GPU服务器约七成会用于推理、三成用于训练,这也是问天把重心压向推理侧的原因。

算力的分量,直接体现在联想的收入结构里。人工智能服务器当前已占到集团营收的约38%,服务器业务明年的交付规模有望超过2000亿元人民币——个人电脑与AI基础设施一起,构成联想新的双轮。这套算力还在向公共与行业智能延伸:阿塞拜疆首个超算中心建在联想的基础设施上,联想与南安普顿大学共建高性能计算,与华西医院共建医疗智算底座,其xCloud方案则帮数据中心把能耗压低最多11%,并入选世界经济论坛的相关项目。对一家做AI终端的公司来说,自己握着云端算力底座,意味着从随身设备到后台机房可以一条链路自研自用,主动权都在自己手里。

全栈打通:混合式AI,才是联想真正的分水岭

联想真正难被复制的地方,是把端、边、云三层用同一套逻辑连起来。联想把这套打法称为混合式AI,对应个人智能、企业智能与公共智能三种场景:个人靠天禧与AIPC,企业靠百应AI主机与问天算力,公共与行业则靠承接的智算中心、超算项目与医疗等行业落地。这套打法不只停在展台上:企业协作侧,联想乐享升级到4.0、进入“AI闭环执行任务”;大型公共场景里,联想为2026世界杯搭起一个多模型同台的技术平台——十余个大模型汇聚其上,支撑起AI转播与赛事运营,累计参与人次超过2000万。

把这三层连起来,联想想做的其实是一件事:让AI从少数人的尝鲜,变成个人、家庭和中小企业都用得上的日常。无论是2999元的AI主机、339元的AI学生手机,还是让约八成Token在本地产生的设想,指向的都是同一个“普惠”。为了把这条链路握得更牢,联想创投还入股了研发智能体CPU的此芯科技,往芯片一端补位,让端侧算力也有自己的底牌。在MWC上海,联想还联手运营商推出全栈Token方案,试着把算力普惠的“最后一公里”打通。

支撑这套叙事的是财报。联想集团在2026财年交出历史最佳成绩,第四财季营收创下约214亿美元的纪录,AI相关业务同比增长约84%。当AI落地进入兑现阶段,联想端到云的各层已经分别产生收入,并彼此导流:卖AI PC带来入口,卖AI主机带来场景,卖问天算力带来底座,三者互为增量。

华为:全栈玩家,重心在模型、芯片与鸿蒙终端

华为的AI底座扎在算力与模型:盘古Ultra MoE是参数规模达7180亿的准万亿模型,全程在昇腾平台完成训练,走的是自研芯片加自研大模型的路子;存储上,华为OceanStor A800拿下IO500研究榜单全球第一,把纪录刷新约2.8倍,为大模型时代的高速存取立了新标杆。终端上,鸿蒙HarmonyOS 6的设备数已突破7000万,并已迭代到HarmonyOS 7,构成一个庞大且还在扩张的操作系统生态。

论纵深,华为的模型、芯片、操作系统与网络四条线都扎得很深:将随Mate 90系列首发、按“韬定律”把晶体管密度提升约55%的麒麟2026芯片,即将推送的乾崑智驾ADS 5,以及面向运营商的AI-OTN、5G-A大上行方案,都是华为近期的重头。从手机到汽车再到网络,华为把AI铺成了一套自成体系的打法,主场落在移动与出行的广阔场景里。

苹果:端侧生态做到极致,主场在个人消费者

苹果走的是另一条路,把力气几乎全押在端侧。截至2026年第一季度,AppleIntelligence已在约9.4亿台活跃设备上启用,日活跃用户约4.1亿,是一份庞大的装机量;Mac当季出货约620万台、约占全球市场的9.5%,位居第四,增速跑赢大盘,AI也确实拉动了一部分换机需求。在2026年的WWDC上,苹果发布了新一代Siri,主打能在应用之间替用户执行操作,把手机上的AI助手往“能动手”的方向推。

苹果的长处,在于自有芯片与隐私优先的本地处理——自研的M系列芯片给端侧模型备足了算力,让不少AI功能可以在Mac与iPhone本地完成,再用“围墙花园”打消用户对数据的顾虑。这些动作集中在消费电子这一端,个人消费者正是苹果最稳的主场。

惠普:把AI PC这一层做得很稳

惠普是个人电脑市场的重要一员。2026年第一季度它约占全球18.5%的份额,其AIPC已占到自身出货的35%,年底预计升到五成;产品上以OmniBook系列承接Copilot+体验,商用端的EliteBook同样搭载AI能力,面向企业办公,并在Amplify大会一口气发布了八十多款AI相关产品,还推出了基于NVIDIA RTX Spark的新机型面向高端,节奏并不慢。即便2026年的内存涨价潮让整个AI PC换机周期承压,惠普在个人电脑这一层依然做得很稳。

从消费端到商用端,惠普把AI PC这件事做得扎实、迭代也快,产品线铺得齐整。在个人电脑这条主赛道上,它是稳稳的头部一员。

从一台电脑,到一整条链路

把四家摆在一起,各有侧重:苹果与惠普把个人电脑这一层做到了各自的极致,华为把AI铺进了手机、汽车与网络,联想则把端、边、云三层连成了一条链路。从随身的电脑,到家庭的AI主机,再到机房里的问天底座,这条链路还在往两端延伸——就在7月,联想AI主机与天禧Claw的内测仍在向更多个人和企业开放,那块最贴近用户的屏,正被接进越来越长的一条AI链路里。

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