北森发布AI素养评估解决方案:当“会用AI”成为简历标配,企业如何识别真正的AI人才?

2026-07-14 16:35:02AI云资讯2031

随着生成式AI快速融入企业经营管理和日常工作场景,AI能力正从少数技术岗位的“加分项”逐渐成为越来越多岗位的“基础项”。然而,当“会用AI”成为简历中的高频标签,企业招聘也面临新的挑战:如何科学识别候选人的真实AI能力,并建立统一、可验证的人才评价标准?

近日,北森AI人才科学研究院正式发布AI素养评估解决方案,并提出“AI素养=AI能力+AI发展潜质”模型,将AI能力拆解为理解、应用、创造三个递进层级,构建面向招聘场景的AI人才评价体系,帮助企业更加精准地识别和选拔AI时代所需的人才。

AI能力成为招聘的新变量,企业识人标准正在发生变化

长期以来,企业已经形成了较为成熟的人才评价体系,通过学历背景、专业能力、项目经历以及认知能力、个性测评等维度综合判断候选人的岗位适配度。然而,随着AI逐渐成为岗位基础能力,传统的人才评价体系正面临新的挑战。

如今,“熟练使用AI工具”“掌握Prompt工程”等技能描述频繁出现在简历中,但相同的标签背后,对应的能力水平却可能相差甚远。企业真正需要识别的,不再是候选人是否接触过AI,而是其是否能够在真实工作场景中运用AI解决问题、创造价值,并具备持续学习和应用AI的潜力。

这一趋势也正在成为全球企业的共同关注。麦肯锡研究显示,94%的员工表示自己已经具备生成式AI基础认知;世界经济论坛则将AI与大数据列为未来几年增长最快的核心技能之一。随着AI逐渐融入企业经营管理和业务创新,企业对于AI人才的需求正在从“有没有”转向“好不好”,AI能力评价也亟需从主观判断走向科学测量。

从“会不会用AI”到“AI素养”,企业需要新的评价标准

AI能力究竟应该如何评价?

在北森看来,AI能力既不是简单掌握某一款工具,也不仅仅意味着能够完成几次AI对话,而是一种融合认知理解、业务实践与创新应用的综合能力。

北森的人才测评在国内做了超过15年。从最早的认知能力测验(CATA),到个性测评(GPI),再到新近推出的AI能力测评,背后有一条始终没变的方法论:把模糊的能力标签,翻译成可测量、可对比、可验证的行为证据。

基于长期人才测评研究实践,北森AI人才科学研究院提出“AI素养=AI能力+AI发展潜质”模型,希望建立一套更加符合AI时代的人才评价标准。

其中,AI能力关注的是候选人当前是否真正具备理解AI、应用AI和创造AI价值的能力;AI发展潜质则关注候选人在未来持续学习、持续应用AI的成长空间。前者回答的是“现在会不会”,后者回答的是“未来能不能”。

在AI能力维度,北森将其划分为理解、应用、创造三个递进层级。

AI理解能力关注候选人对AI基础知识、大模型能力边界、工具选择及风险识别等内容的理解程度,帮助企业判断其是否真正理解AI,而不仅停留在概念层面。

AI应用能力则聚焦真实业务场景中的实践能力。针对不同岗位需求,北森设计了提示词补全、问题解决和提示词工程等不同测评方式,覆盖职能、产品、运营、研发、算法等不同岗位,帮助企业更加精准地评估候选人的AI应用能力,实现差异化的人岗匹配。

在此基础上,AI创造能力进一步关注候选人是否能够主动识别AI赋能场景,重构业务流程,设计更加高效的人机协同方式,并将AI真正转化为业务价值。

除当前能力外,北森还将AI发展潜质纳入评价体系,重点关注候选人的学习能力、创新倾向以及言语能力、数学能力、逻辑推理能力等基础认知能力,综合评估其在AI时代持续学习和应用AI的成长潜力。

AI素养评估融入招聘流程,让AI能力真正服务人才决策

对于企业而言,AI素养评估的价值不仅在于“测”,更在于“用”。

针对不同岗位,企业可以根据岗位需求配置不同层级的AI能力测评内容。例如,管培生更加关注AI理解能力与应用意识,产品、运营岗位更加关注AI解决实际问题的能力,研发、算法等岗位则需要进一步考察提示词工程及工程化控制能力,实现不同岗位、不同标准的精准评价。

北森AI素养评估并非独立于招聘流程之外,而是原生融入北森招聘测评体系,与认知能力测评、个性测评等能力评价共同形成完整的人才评价结果。

在完成测评后,系统将生成综合岗位推荐报告、AI解读报告和AI素养评估报告。综合岗位推荐报告在传统岗位匹配结果基础上新增AI能力评价,并结合岗位要求给出综合推荐等级;AI解读报告结合个性特征、认知能力等维度,对候选人的AI发展潜质进行分析;AI素养评估报告则完整呈现候选人在AI理解能力、AI应用能力及AI发展潜质等方面的表现,并保留提示词等实际作答内容,为后续面试提供更加有针对性的追问依据。

对于招聘团队而言,AI能力第一次真正进入招聘决策流程,而不再只是简历中的一句自我描述。在初筛阶段,HR可以快速识别候选人的AI能力是否满足岗位要求;进入面试阶段,则可以结合测评结果进行更加有针对性的深度追问,进一步验证候选人的AI应用能力和发展潜力,提高人才识别效率和招聘质量。

AI时代,人才评价正在迎来新的标准

从互联网时代的信息化能力,到数字化时代的数据能力,再到今天的AI能力,企业对于人才核心竞争力的评价标准始终随着技术发展不断演进。随着AI逐渐融入企业经营管理和业务创新,企业需要寻找的不再只是“使用过AI工具的人”,而是真正能够理解AI、驾驭AI、利用AI创造业务价值的人。

对于招聘而言,“会用AI”正逐渐成为基础要求,“如何科学评估AI能力”则成为人才选拔的新课题。北森此次发布AI素养评估解决方案,希望通过建立面向AI时代的人才评价体系,让AI能力从“难以判断”走向“可测量、可比较、可验证”,帮助企业更精准地识别和选拔具备AI素养的人才。

随着AI持续推动组织变革和产业升级,建立更加科学的人才评价标准,将成为企业构建未来竞争力的重要基础。

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