权威认证！中科天机入选首届能源AI创新交流会“实用算法”名单

近日，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办的“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”正式收官。中科天机申报的“集中式风电场站发电功率预测算法”成功入围大会“实用算法”成果名单，标志着公司在人工智能、气象预测与新能源场景融合应用方面的技术能力再获行业权威认可。

本次活动以“AI驱动·电力智变”为主题，围绕能源电力行业人工智能技术研发与实践应用展开，覆盖“源、网、荷、储、充”全产业链多个研发方向，聚焦新能源消纳、智能调度、生产运维等行业实际需求。活动吸引了大型能源电力企业、高校、科研院所及科技企业等单位的技术团队参与，一批具有创新性、实用性和行业应用价值的算法成果脱颖而出。

图：中科天机获“实用算法”证书

随着新能源装机规模持续增长，风电出力的波动性、间歇性，以及复杂地形条件下局地风况的差异，对气象预测和发电功率预测的精度、稳定性与时效性提出了更高要求。更加精细、可靠的气象预测数据，不仅是提升风电功率预测水平的重要基础，也为新能源场站运行、电网调度和电力市场业务提供关键支撑。

此次入围的“集中式风电场站发电功率预测算法”，是中科天机“物理模型+人工智能”技术路线在新能源场景中的探索实践。算法依托公司自主研发的高精度数值天气预报系统和多源气象数据底座，采用球立方网格变焦技术，实现重点场站2.5公里级高分辨率气象模拟，并可输出10—170米不同高度层的精细化风速、风向数据，更好适配不同轮毂高度风机的运行特征。

在此基础上，算法融合机器学习方法，对场站历史气象与运行数据进行特征挖掘和偏差修正，进一步提升复杂地形条件下局地风况刻画及发电功率预测的精度与稳定性。相关成果可为新能源场站运行分析、功率预测模型优化及电力市场应用提供更加可靠的气象数据与算法支撑，助力合作伙伴提升新能源业务系统的预测与应用能力。

图：中科天机电力交易全栈能力架构

此次成果入围，是对中科天机高精度气象预测、人工智能算法和新能源场景应用能力的一次综合检验，也体现了气象数据在新能源精细化运营中的重要价值。中科天机并非止步于提供单一气象数据，而是持续围绕不同场站的地形、设备和业务特点，推动数值天气预报、人工智能与场站数据深度融合，让气象预测更加贴近实际运行需求。

作为深耕“AI+气象+能源”领域的科技企业，中科天机始终坚持自主核心技术研发，以高精度数值气象模拟为基础，持续提升气象数据精细化处理、人工智能降尺度和场景化算法应用能力。围绕新能源发电预测、电力交易气象支撑、电网安全运行等业务场景，公司积极与新能源企业、功率预测厂商、科研机构及产业链合作伙伴开展协同，共同推动气象科技在能源电力行业中的深入应用。

未来，中科天机将继续推进气象科技与人工智能技术融合，持续打磨高精度气象预测和场景化算法能力，加强与行业合作伙伴的技术协同与应用创新，为新能源场站运行、发电预测、电力交易及电网调度等业务提供更加精准、稳定、及时的气象科技支撑，为新型电力系统建设注入更多气象动能。