预测性销售工具People.ai获3000万美元B轮融资，A16Z领投

肮脏的数据意味着肮脏的生意。然而，销售操作仍然主要基于销售代表完成的不完整的手动输入活动记录。任何从事销售工作的人都可以证明，经理们在监督过程中需要浪费数小时在任务记录上。但是，如果一家公司能够自动跟踪员工达成交易的步骤，释放销售代表的时间表来让他们完成实际工作呢？为了实现这一目标，People.ai已经获得了3000万美元的融资。

People.ai是一家跟踪销售团队和客户之间每一个沟通接触点的初创公司，它希望能够解决这一问题。现在，该公司（也是最年轻的Y Combinator毕业生，名列该加速器最成功创业公司名单）吸引了Andreessen Horowitz的注意，并获得了3000万美元投资来推进这项任务。参加这一轮的还有A轮融资投资者Lightspeed Venture Partners、GGV Capital和Y Combinator。除了投资之外，Andreessen Horowitz的一般合伙人Peter Levine也加入了People.ai的董事会。

该初创公司由Oleg Rogynskyy所创立，此前已融资700万美元。它最初是作为一种软件，旨在为销售经理提供一份预测性行动手册，以找到达成交易的最佳方式，但投资者有一个长期的总体计划。

虽然这种实时数据映射技术类似于微软或Salesforce的收购目标，但Andreessen喜欢建立像Skype、Airbnb和GitHub这样的大规模软件专营权也不是什么秘密。随着我们进入2018年第四季度，早期SaaS投资正在稳定，公共云股价正在飙升。Salesforce继续向人工智能销售概念注入更多资金，为像People.ai这样的初创企业繁荣发展铺平了道路。但是，在退出战略方面，卖身给大型企业并不是它的目标。

虽然Rogynskyy表示他最终想让公司上市，但People.ai首先需要巩固自身业务，为企业提供人工智能解决方案。为此，这位创始人表示，他们将利用B轮融资大约一半的资金用于业务扩张和获取客户（Andreessen的网络无疑会催化这一过程），另一半资金将用来推动业务中的数据科学和工程进展。这家旧金山公司还在波士顿和洛杉矶开设了办事处，并正考虑在加拿大建立一个以工程为中心的团队。

People.ai与Lyft、Palo Alto Networks和New Relic等公司进行合作，帮助销售和客户支持团队提高绩效。但它到底是如何运作的呢？该公司建立了一种机器学习技术，旨在完美地填充销售人员完成交易过程的CRM记录。这项技术扫描电子邮件、电话和日历会议，以展示优秀员工在交易的每个阶段花费了多少时间，以及陷入困境的代表可能偏离了通常成功的方法。销售人员是否在交易的一个阶段过于分散？没有花足够的时间与产品经理、高管或其他决策者交谈？他们是否首先关注正确的线索？这些都是People.ai的算法想要回答的问题。

“我们扩大了业务范围，不仅仅是与销售人员合作。我们现在与每个接触客户互动的人合作，包括营销人员、内部销售工程师、客户成功和销售支持服务。Rogynskyy解释道：“People.ai不仅捕捉销售人员的活动，而且现在还让团队对整个团队中客户发生的一切有了360度的了解。”

随着数据清理，管理者面临着一个更大的问题。虽然公司不应该因为多年不完整的CRM记录而盲目行事，但像这样的自动化软件会将人的因素从业务中移除。如果管理者有洞察力纯粹基于数据而不是不可估量的定性软技能或个人风格来奖励个人，这样的产品可能会在内部重新定义组织的最佳实践。

投资者认为People.ai是下一代SaaS的基础公司，可以在现有劳动力中提供更高的效率。有一些方法可以从这些交流中筛选出最佳实践，并在整个组织中传播，Andreessen认为在这一方面，People.ai是领先的。“现在，企业中的每个组织都在通过电子邮件和人工输入来收集数据，我们相信这不仅可以在销售方面，而且可以在人力资源、服务、市场营销和金融方面使用与销售完全相同的算法。”