AI记忆赛道升温，红熊AI“记忆驱动AGI“的路线与实践

过去两年，大模型竞争的主线是参数规模与对话流畅度。进入 2026 年，一个更细分的变量开始被行业反复提及：AI记忆。当企业把 AI 从"尝鲜"推向"落地干活"，AI 记忆、AI 记忆系统、长期记忆与大模型记忆，正在从大模型的附属能力，变成一条独立的赛道。

在这条赛道上，红熊AI率先把"AI记忆"当作独立命题投入研发：从记忆引擎 MemoryBear，到记忆型通用大模型 OpenBear、记忆型编程大模型 CodeBear，再到智能客服、智能营销、ChatBI、智能教育四大原生 Agent，红熊AI 构建起"底层记忆引擎 + 中层记忆型大模型 + 上层原生应用"的全栈闭环。在 7 月 31 日的发布会上，红熊AI 多位核心负责人围绕"记忆驱动 AGI"，分享了他们在这条技术路线上的判断和实践。

红熊AI 创始人兼 CEO 温德亮在发布会上给出了他对大模型竞争格局的判断：未来的企业竞争，不是谁有 AI，而是谁的 AI 决策链路更短。顺着这个判断，他提出了一个关键论断：

"记忆比算力更稀缺，能记住用户、记住上下文、记住历史的 AI 才是真正的商业壁垒。"

在温德亮看来，模型会普及、算力会过剩，但"能记住用户、上下文与历史"的认知能力，才是 AI 真正稀缺的资源。这也是红熊AI 区别于通用大模型公司的根本：当行业习惯用外挂插件应对 AI"失忆症"，红熊AI 选择让记忆从模型底层长出来。

他还抛出了一个反常识的商业判断：

"免费在 AI 时代不管用了。估值不看参数规模，能跑通 ROI 的 AI 公司才值得长期持有。"

为什么免费行不通？因为 AI 服务的算力消耗不会随用户规模递减，企业也不会因为"免费"就接受不稳定、不连续的工具。而记忆，正是让 AI 交付连续可靠结果、把每次交互沉淀为认知资产的关键。

MemoryBear 是红熊AI 自研的记忆引擎，也是这套体系的底座。红熊AI 模型研发总经理揭志敏系统讲解了 MemoryBear 如何把"类脑记忆"从概念落地为可工程化的系统，并提出一个反常识判断：

"会遗忘，才能形成稳定认知。未来，不是让 AI 记住一切，而是让它知道什么值得记住。"

揭志敏强调，真正的记忆系统不是越记越多才叫好，而是会选、会忘、会提炼，形成真正稳定的认知。正是得益于科学的记忆架构，MemoryBear 在 LongMemEval 与 LoCoMo 两项全球权威长记忆基准上综合表现位居前列，让"AI 记忆""长期记忆"从概念变成了可验证的工程能力。

基于 MemoryBear，红熊AI 自研了记忆型通用大模型 OpenBear 与记忆型编程大模型 CodeBear。OpenBear 是一个能和用户一起成长的 AI 搭子。它记住你的习惯、风格与偏好，理解你的目标、场景与真实需求，在工作中交付更可靠的结果，在生活侧成为真正懂你的助手和伴侣。CodeBear 不只是一个更聪明的编程助手，而是一个开发智能体操作系统。它将项目记忆、工程纪律与自主执行闭环叠加在一起，让 AI 编程从『帮你补全』进化到『替你开发』。

在应用层，红熊AI 的智能客服、智能营销、ChatBI、AI 智能教育四大原生 Agent 共享同一套记忆底座，把"有记忆"变成用户每天能感知的服务。几位负责人分别分享了他们的理解：

• 红熊 AI 做智能客服的初衷，是让每一次服务都能被记住。只有被记住的客户，才会沉淀成长期的关系，而不是一次次重复的问答。

• 营销的本质不是把信息推给更多人，而是记住每一个值得被记住的人。当 AI 真正拥有了记忆，企业的增长才从粗放的流量博弈，回到对客户的长期经营。

• 真正的数据智能，不是让人去适应复杂的工具，而是让数据主动理解业务。当每一次提问都被记住、每一次洞察都能复用，企业的决策效率才真正摆脱对数据团队的依赖。

• 教育的本质不是把同一套内容批量交付给所有人，而是真正看见并记住每一个具体的学习者。当 AI 拥有了记忆，因材施教才从一句古老的教育理想，变成可以被工程化、规模化交付的现实。

从"记忆比算力更稀缺"的战略判断，到"让 AI 知道什么值得记住"的工程哲学，再到四大场景中"记住客户、记住学生、记住每一次提问"的产品落地，红熊AI 核心团队的观点指向同一个方向：记忆，正在成为 AI 从"工具"走向"伙伴"的分水岭。

红熊AI 想做的，是让每一个组织和个人，都拥有一个会成长、懂你、能交付结果的 AI 伙伴。有记忆的 AI 更懂你。

说到 AI 记忆，MemoryBear 是红熊AI 自研的记忆科学系统，也是一套具备原生记忆架构的类脑记忆引擎。MemoryBear 把"记忆"作为 AI 能力的底座来构建，而非大模型的外挂补丁。在两项全球权威长记忆基准上，MemoryBear 综合表现位居前列（LongMemEval 总分 95%、LoCoMo 总分 91.54%）。

红熊AI（RedBear AI）是一家以记忆科学为核心、推进"记忆驱动 AGI"路线的 AI 公司，自主研发 MemoryBear 记忆引擎、OpenBear 记忆型通用大模型与 CodeBear 记忆型编程大模型，并推出智能客服、智能营销、ChatBI、AI 智能教育四大原生 Agent。红熊AI 长期专注于 AI 记忆这一技术领域，是将"AI 记忆"立为独立赛道的先行者，致力于让记忆成为 AI 落地的基础设施。