鸿石云锦亮相 CIOE：让彩色 MicroLED 进入更轻的 AI 眼镜

作者：刘怿

CIOE 2026｜鸿石MicroLED的产品演进与量产实践

从上一届光博会到今年 CIOE，鸿石智能彩色 MicroLED 产品的进展，已经体现在客户项目的不同阶段。

2025 年展出的 “极光耀影”在客户项目实现量产交付；基于 “云锦” 平台的新一代三色合光 MicroLED 彩色光机，则已进入部分客户项目试产，正在为转量产做准备。上一代产品的交付与新一代产品的验证并行推进，构成了鸿石当前的产品节奏。

这一节奏的意义，不只在于产品更新。对于终端品牌来说，显示能力只有进入整机开发、试产和持续供货的框架内，才能成为新一代眼镜的设计前提条件。MicroLED光机的尺寸、功耗与显示性能，由此从规格表上的指标，转化为产品团队可以使用的空间与资源。

本届光博会，鸿石将讨论的重点放在这一转化上：以更少系统资源，交付更多有效视觉信息，并将这样的产品能力稳定带入量产。

·普通眼镜的尺度，重新划定显示要求

AI 眼镜越来越接近日常眼镜的形态。框型、镜腿比例、处方镜片适配、重量与重心，这些要素与AI功能一起进入产品定义。客户目标从短时体验转向长时间佩戴后，外观与舒适度便成为产品成立的前提。

与此同时，AI 眼镜所承载的信息任务仍在增加。董事长王世栋在接受 VRAR 星球专访时，将这一方向概括为“实时智能化”：AI 能够结合用户当下的环境与需求，及时提供信息和帮助，减少主动调用工具的操作过程。

显示承担着其中一部分明确的任务。翻译字幕、导航方向、会议提示与状态信息，需要在用户保持原有活动的同时被读取。用户并不要求把手机界面完整搬到眼前，而要求信息在适当的时候出现，以清晰、稳定、低干扰的方式被理解。

这使显示系统面临两类同时存在的要求：在体验端，保持足够的亮度与信息可读性；在产品端，减少对空间、电量、重量和热预算的占用。显示占用的资源越少，整机留给电池、算力、传感器及结构设计的余量就越大。

因此，轻量、高亮与长续航需要在同一套产品条件下成立。单独提高亮度，或单独缩小体积，都不足以说明显示方案对整机的价值。我们更关注这些指标之间的关系，以及它们进入客户眼镜系统后的实际表现。

·从器件参数到产品尺度

在追焦 XR 论坛的演讲中，我们将这一变化概括为“AI 眼镜的新摩尔定律”：每 1 毫瓦功耗、每 0.01 立方厘米体积、每 0.01 克重量，能够交付多少有效视觉信息。

这里的 “有效”，有明确的产品含义。它不是显示内容的简单增加，而是用户需要的信息能够被及时、清晰地读取，并在有限电量下持续工作。这一表述所指向的，是显示产品的评价尺度：将性能放回整机的资源预算中去衡量。

鸿石云锦平台 MicroLED 彩色光机产品定义沿着这一路径展开。 0.08 英寸 MicroLED 微显示芯片具备640x480分辨率和 2.4μm 像素间距，三色合光光机体积为 0.15cc，重量为 0.5 克，典型功耗为 90mW。

这些数字对应着具体的整机设计条件：光机体积决定前框与镜腿连接区域的空间分配，重量影响佩戴重心，功耗则进入电池与热管理预算。显示系统减少的资源占用，可以用于优化AI眼镜的结构比例，也可以保留给其他功能或续航。

MicroLED光效的价值同样需要在这一关系中去理解。同等功耗下获得更高亮度，为真实环境中的可读性留下余量；同等目标亮度下功耗更低，则减少显示系统对整机电量预算的占用。

对鸿石而言，持续缩小 MicroLED 光机体积，并不是孤立的微型化目标。它服务于一个更具体的结果：让终端品牌在普通眼镜的物理尺度内，拥有更多的设计空间。

·彩色显示的推进，需要完整的商品化条件

当前信息提示型 AI 眼镜对单色方案的采用，有其明确的产品逻辑。翻译、导航、提词与通知等任务，首先要求清晰、轻量、低功耗和可接受的成本。单绿色 MicroLED 的成熟，为这些需求提供了量产基础。

彩色显示则需要在此基础上建立新的平衡。王世栋在专访中谈到，彩色产品的普及不仅取决于显示性能，也取决于价格，以及彩色内容相对单色能够给用户增加多少使用价值。性能达到商品化要求，与整机进入更广泛的消费市场，是相互关联但并不等同的两个阶段。

这也是鸿石持续推进彩色产品化的出发点。显示器件需要提前具备可供终端开发的能力，品牌才能围绕自己的软件、应用和用户群体定义眼镜产品；而产品进入真实使用后，又会进一步明确对下一代显示系统的需求。

前一代产品的客户项目进入量产交付，新一代产品进入客户试产，使这一过程有了具体载体。彩色 MicroLED 的讨论由此进入整机适配、批量验证与交付准备，而不再停留于功能展示。

单色的成熟与彩色的推进可以同时发生。不同场景有不同的信息需求，终端品牌也有不同的成本和资源预算。鸿石提供与这些条件相匹配的显示产品，让客户能够根据其产品定位作出选择。

·从样品到量产，技术能力的最终检验

一个性能指标在样品上成立，仍需经过量产检验。MicroLED产品进入消费电子供应体系后，客户要求不同批次的产品都要满足一致的亮度、功耗、均匀性、可靠性与显示效果，同时匹配整机从试产、爬坡到量产交付的进度。

产品化与量产因此是一条连续的工程路径。产品定义阶段，需要明确显示性能及资源边界；工程样机阶段，需要完成光学、结构与整机适配；试产阶段，需要验证批量一致性并完成问题闭环；进入量产后，则需要保持品质与供货的稳定性和连续性。

每个阶段都形成下一阶段可以使用的结果，缺少任何一环，MicroLED光机的性能便难以转化为稳定的终端产品。

目前，鸿石 MicroLED产品已导入 20 余个 AR 量产项目，覆盖十余个海内外品牌。这些项目涉及不同的产品定义和光学系统，持续检验着我们的产品适配能力、批量一致性与交付能力。

通过项目积累的经验，也让我们在后续产品开发中拥有更具体的依据。客户在整机验证中关注的指标、试产阶段暴露的问题，以及量产交付需要满足的条件，都会进入下一代产品的定义。

对我们而言，量产从来不是技术创新完成后的最后一道程序，而是技术能力本身的一部分。

·在明确的分工中，共同定义AI眼镜

随着产品逐步成熟，客户需求也开始分化。我们服务的一些客户在分辨率、尺寸与颜色上提出了不同的要求，显示方案不再局限于一套相近的标准规格。终端眼镜的外观设计、软件系统与应用定义，越来越早地影响上游显示产品的开发规划。

这种变化需要双方更早的协作，也需要清晰的产业分工。终端品牌主导整机、应用与生态，鸿石聚焦 MicroLED 微显示芯片及光机。我们持续提升光效、尺寸体积、显示性能与量产能力。

在这一分工下，显示产品提供的能力越充分，终端客户能够作出的差异化选择就越多。不同的颜色、分辨率和尺寸可以服务不同的眼镜形态，但都需要经过相同的产品检验：性能能够一致，质量能够保持，交付能够持续稳定。

AI眼镜的演进方向，是一个不打扰佩戴者的智能助理：在用户需要时交付信息，在此之外保持不可见。回顾本文的论述：全天佩戴的产品目标，将竞争收敛为结构空间、功耗、重量与热量的系统分配；MicroLED的光效、功耗与尺寸，是其中的核心变量；"单位资源能够交付多少有效信息"，为衡量这一变量的进步提供了统一标尺。围绕这一定律，我们建立了"云锦"技术平台，并在20余个量产项目中验证了其可制造性。

这一定律的价值，不止于我们自身的产品演进。随着AI眼镜向更轻、更久、更自然的形态靠近，行业需要一套可复用、可验证的显示技术基准。我们愿以持续的技术迭代和开放的产业协作，与上下游伙伴共同完善这一基准。

当显示隐入镜框，AI 便自然进入视野。