院士学者谈AI与汽车 直指车联网当前存在三大挑战

近期，以“开启汽车新时代”为主题的“世界智能网联汽车大会”在北京国家会议中心召开。大会为期四天，得到全球多个国家和地区的16个行业组织、高校和科研院所的支持，吸引了全球智能网联汽车领域知名学者和优秀企业代表参加讨论，共话智能网联汽车前进方向。

在大会第三天，以“AI与汽车”为主题的院士大讲堂上，几位政府相关领导、国内知名行业学者院士为现场观众带来了干货满满的分享。

如今汽车已经成为了互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的典型应用，信息技术重新定义汽车，网联化、智能化是汽车的发展方向，智能网联汽车是智能交通的重要支柱。但是，智能网联汽车带来技术、政策、法规等多方面的挑战，智能网联汽车的标准化还在进行中，智能网联汽车的创新仍需继续努力。

在技术支持上，5G为智能网联汽车而生, 车联网是5G的一个重要应用。根据目前公布的5G建站，我们可以看到，5G离我们越来越近了。

在主要的指标上，5G跟4G比有十倍、甚至百倍的提升，但跟汽车有关的是什么呢？其实与汽车最相关的是大连接的迟延，无限接口的延时，4G是延时10个毫秒，5G是5个毫秒，连接力度也很大，100平方公里能使100万个传感器连到网上，当然流量密度、体验速率都很大。

举例来讲，假如你开到110公里时速，你要刹车思考的距离21米，停车的距离75米，也就是说你必须要提前，而这个时延是最为关键的。我们知道4G是100毫秒，5G加上边缘计算1毫秒的量级，用超可靠低时延来支持网联汽车这是5G时代首先要考虑到的要求。

此外，5G本身能护航自动驾驶，因为它低时延1毫秒，基于边缘计算、车-云的交互，应急制动、安全响应，能无缝网络覆盖，具有网络切片的能力，能优先服务QOS，能实时下载高清的地图，能传输高清的视频，还有大连接，实施海量的连接，支持自动驾驶。

那么5G是靠什么技术来支撑呢？还是靠通信的基本道路，只要把基站数增加，把天线数增大，如果说1G到4G是面向消费者的，5G是面向工业互联网、车联网和智慧城市。5G里面三个内容场景，增强移动宽带、超可靠低时延、广覆盖大连接，尤其是超可靠低时延这个应有模式。

除了技术上的挑战外，网联汽车还有有安全问题，而且在云管端三个层次都有。云车联网的云服务平台，有车辆管理平台，管有路边的各种认证，访问控制、流量控制，在车上有操作系统的安全，有各种各样的管理的安全，也有数据安全。所以网联汽车要赋予安全的技术。

其实现在已经出现了无人驾驶车被木马控制在行进中打开车门或者其他操作，能够受控在制定位置停车。现在有关国家有人造炸弹，去制造一些危险。未来无人驾驶车，人都没有了炸弹照样有，这是相当危险的。现在需要用到物联网的区块链技术，区块链技术可以保证车联网的安全。当然有一些是汽车本身的软件和智能能力决定的。

另外，发展智能网联汽车还是一个产业，现在可以说是复杂的信息电子产品，汽车电子系统占到汽车成本的30%-60%，而且是汽车的主要利润所在。

国外预测全球汽车电子系统的市场每年有1680亿美元。车联网是智能网联后来又加上去的，它带动新增市场1300亿，两者加起来差不多3000亿，差不多两万多亿人民币了，未来汽车的创新80%来自汽车电子和智能网联系统。所以智能网联汽车是汽车产业换代的新机遇，我们不能再错过。

从建设制造强国的高度来讲，智能网联汽车它本身就是十大领域之一。而建设制造强国的途径，有三个关键词，即创新，强基和智能，这也完全符合车联网的发展途径。特别强调一个关于强基这件事，智能网联汽车首先它还是汽车，我们汽车本身基础就薄弱，要发展智能网联汽车特别在强化基础这个方面，我们要做好功课。

最后业内专家也指出网联汽车，其实我们还有很远的路要走，并不是说像我们有的说法说可能明天就会有自动驾驶车、无人驾驶车跑，这并不是大家想象的这么简单，而是一个循序渐进的过程，包括现在的辅助驾驶等等。同时，我们也必须把真正的网搭建好，如果自动驾驶、无人驾驶，或者是智能驾驶没有5G，不可想象。因为网络的速度根本就跟不上。