Pixel 3如何靠AI改进人像功能 谷歌发文解释

今日，谷歌官方发文解释了他们究竟是怎样让Pixel 3的人像算法变得如此强大的。

跟前代相比，Google今年出的Pixel 3系列在处理人像拍摄时更具优势。考虑到两者用的都是单颗主相机的设计，所以大部分改进还是来源于软件算法的优化升级。

在去年Pixel 2推出时,谷歌便开始利用神经网络和相机上的相位对焦技术来确定拍摄时处于前景的对象，但这套方案在面对精深变化不大的场景时就容易出错，所以为了改善此不足，谷歌在Pixel 3上运用了新的神经网络，希望通过对象的常规形状的学习分辨、场景中不同点的清晰度等多项因素，来更准确地判断对象距离。

看到Google在AI上投入了如此多的资源，可见他们对单相机方案的决心是多么之大。谷歌一直坚持这种“小众”的方案，却达到了超越双摄手机的效果，也可以认为是对于自己强大算法的展示，同时这也为业界提供了不同的发展思路。