Facebook和MIT利用人工智能，为没有人工智能的人提供地址

世界上约有40亿人没有实际住址。麻省理工学院(MIT)媒体实验室(MediaLab)和Facebook正在合作开发一种解决方案，该方案将使用机器学习算法从卫星图像中识别和分配地址。该系统将提供一个廉价和有效的替代传统的测绘方法。

根据研究人员本月早些时候发表的一篇论文，研究小组训练了一种深度学习算法，以扫描卫星图像并识别包含道路的像素。另一种算法将这些像素缝合到一个道路网络中，然后对其进行分析并将其分成象限。一旦所有的东西都布置好，数字和字母就会被分配到街道上，作为地址。这种方法使得确定交叉口和其他附近的位置变得容易，因为它很容易根据不同的道路分配的编号和字母来关联不同的道路在网格上的位置。麻省理工学院和Facebook的这个项目并不是解决未解决的农村土地问题的第一次尝试。谷歌(Google)早在2015年就在地图中引入了开放地址码(Open Location Codes)，以此作为标记未标记区域的一种方式。另一个组织，What3Words，将地球分割成一个三乘三平方米的网格，并将随机生成的、唯一的三个单词组合应用到每个空间。其中许多解决方案的问题是，分配地址是问题的简单部分。使这些解决办法得到广泛采用是一项挑战，因为它们必须得到各国政府和公民的接受。尽管有这些障碍，有地址是必要的，以提供基本服务，如医疗保健和包裹递送。它还有助于规划和建设基础设施。