苏宁亮相全球软件开发大会，用人脸识别技术加码智慧零售

“BIU~”，刷脸成功！“BIU~”，支付成功！

2018年2月，第二代苏宁BIU店在南京新街口开业，相比第一代biu店技术，第二代BIU店的人脸识别时间从10秒缩短至6秒，且在店内内置的大量黑科技中，更是将“刷脸”玩到了极致，建立在人脸识别的基础上，“颜值测评”可以为用户的颜值打分，“精准推荐”可以给用户推荐商品，“VR电子橱窗”可以捕捉到用户表情，为顾客匹配新鲜有趣的emoji+文案……为考验苏宁的“刷脸”技术，甚至有全国各地“双胞胎”、“coser”前来挑战，苏宁无人店的人脸识别技术均可分分钟搞定。

（图：用户正在体验苏宁BIU店内的人脸识别技术）

事实上，在这些看似新鲜刺激的体验背后，离不开苏宁庞大的科研团队的努力，苏宁美国硅谷研究院就是其中之一。4月20日—22日，在北京国际会议中心召开的QCon全球软件开发大会上，苏宁美国硅谷研究院高级架构师王止观现场分享了苏宁人脸识别技术背后的奥秘。

作为一场全球顶级的技术盛会，现场有上百位海内外权威大咖分享他们的技术创新和最佳实践。王止观以《无人店之人脸识别技术探讨》为题介绍了苏宁人脸识别技术的最新成果以及在无人店等场景里的应用，赢得现场掌声不断。

（图：王止观在QCon上演讲）

人脸识别技术是指从数字形象或视频中来识别或验证个人的一种电脑应用技术。构建一个完整的人脸识别系统主要包括图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示与分类识别等步骤。传统上，该技术被应用于安保系统，可与其他生物识别技术，如指纹识别、虹膜识别等相比拟。而现今它已被广泛应用于智慧商业、娱乐、金融、营销等多种行业，落地在苏宁无人店的人脸识别技术已经能够准确地对门店内客户进行行为识别及追踪，实现全程“刷脸”。

（图：无人店“刷脸”）

演讲中，王止观介绍了人脸识别的行业现状和发展变化，随着深度学习在图像识别方面有了非常显著的成绩，人脸识别的准确率也有了巨大的飞跃。今年3月，在国际权威的人脸识别公开测试LFW和MegaFace上，苏宁美国硅谷研究院训练出的人脸识别模型分别取得第一和第三的排名，在LFW上测试的准确率更是高达99.83+%，超越国内外众多知名公司。

在苏宁推进智慧零售的进程中，技术的更新迭代发挥的作用越发重要。苏宁控股集团董事长张近东认为，技术已成为零售发展中每个环节的核心支撑，IT则是企业的“最强大脑”、“核心动能”，零售业如果没有技术做支撑，将会寸步难行。在张近东的推动下，苏宁计划将IT研发人员的数量扩展到10000名， 其对技术的重视可想而知。

而成立于2013年的苏宁美国硅谷研究院，则是苏宁发展技术力量的先锋军。这里有来自创新应用、大数据、人工智能及深度学习等不同专业背景领域的顶尖工程师、研究员及分析师组成，是苏宁高科技人才的蓄水池和前沿技术研发与应用的推进器。

除此之外，苏宁丰富的线上线下业态场景为技术的探索和研究提供了土壤。人脸识别业界普遍认为，单纯由于算法而带来的技术差距已日趋缩小，如何将技术落地到具体的行业中，并利用积累的大数据实现利益的变现才是迫在眉睫的问题。在这方面，苏宁拥有得天独厚的应用场景与数据规模化的条件，这恰恰是众多竞争者难以实现的关键瓶颈。

数据显示，在2017年全球无人店尚处在概念和摸索阶段时，苏宁已经摸索出成熟的无人店商业模式，并迅速在全国复制了6家，正式开启了无人店规模化复制的脚步。

（图：苏宁无人店在全国多个城市落地，引发媒体广泛关注）

在智慧零售的浪潮中，大数据、云计算、人工智能等技术，已如同工业时代的水、电、煤一样成为刚性需求。作为零售行业领跑者的苏宁，在科技领域上的持续投入比重逐年上升，尤其计算机视觉是重点投资的领域之一。技术的沉淀、睿智的决策和适宜的行业生态，一定能助力苏宁的计算机视觉技术，使之成为苏宁引领中国零售产业变革的重要技术创新力。