Shell CIO将在休斯顿工厂开始测试支持AI的无人机

荷兰皇家壳牌有限公司正在测试人工智能无人机如何帮助防止昂贵设备的昂贵维护问题，同时提高工人的安全性，石油公司执行副总裁兼全球首席信息官Jay Crotts说。

从明年年初开始，该公司将在休斯顿壳牌技术中心的概念验证项目中部署几架无人机，该项目包括120万平方英尺和44栋实验室和办公空间。

“无人机可以检查不同的设备，这些设备可能太热，不能让人靠近。他们可以帮助我们发现[异常情况]让人们远离伤害，“克罗茨先生说。

根据Kespry首席执行官乔治马修(George Mathew)的说法，无人机及其随附的基于云的平台在亚马逊网络服务上运行，由Kespry公司制造，该公司迄今已筹集了6100万美元的风险投资资金。

2017年底，壳牌通过其投资部门Shell Technology Ventures(现称Shell Ventures)投资了Kespry的3300万美元融资。Crotts先生负责监督负责评估和研究潜在创业投资的团队。

据研究和咨询公司GartnerInc.称，无人机在企业公司的物联网战略中变得越来越重要。据Gartner称，到2020年，至少有210万台商用无人机将在全球范围内飞行。Gartner表示，到那一年，许多顶级商用无人机制造商也将提供分析软件包等服务。

然而，无人机法律仍然需要由联邦航空管理局制定，这远远落后于制定无人机机载识别规则的早期时间表。据“华尔街日报”此前报道，贸易协会领导人现在看到美国联邦航空局的最终监管行动延续到2022年。

Shell的无人机最大高度约为8,000英尺，重约4磅，将使用摄像头和红外传感器收集休斯顿设施的图像。数据将通过基于云的平台内的机器学习算法进行分析，以识别机械或结构问题，例如管道中的泄漏。Kespry的Mathew先生说，无人机是由移动应用程序而不是操纵杆控制的。

Crotts先生说，如果该试点被证明是成功的，并且壳牌公司将其扩展到其他设施，那么明年壳牌无人机部署的成本节省可能会达到数百万美元，特别是因为无人机可以每隔几天检查一次维护问题。

克罗茨先生说，通常情况下，人类会每隔几个月检查一次问题，有时会关闭设备进行人工检查。他说：“在我们将人类放入那里之前，我们必须关闭工厂或反应堆。”“(现在)我们将从遥远，安全的距离观察它，频率更高。”

人类工程师通常也会在石油和天然气工厂周围走动，并听取听起来像是发生故障的机器。Crotts先生说，无人机的传感器和数据可以更准确地预测设备的性能。他说，目标不是用无人机取代人类;相反，无人机可以帮助人类工作者更快，更有效地解决更多潜在的维护问题。

Crotts先生说，未来，先进的分析和机器学习软件将成为无人机公司的关键竞争优势。他说，与Kespry无人机一起提供的基于云的机器学习软件对壳牌特别有用。

机器学习是人工智能的一个子领域，它指的是让计算机在没有明确编程的情况下智能行动的科学。Kespry的软件可以将结构和设备的二维图像转换为三维图像。机器学习算法可以自动分析照片以及热成像数据，以解决水泄漏等异常情况。

Crotts先生说，将无人机收集的数据与基于云的平台集于一体也可以更容易分析。“Crotts先生说：”整合数据的平台(云)平台比各种不同供应商的零散分散平台要好得多。“

克罗茨先生说，在可能需要几个月的试点计划之后，壳牌公司将确定这些无人机是否应该扩展到休斯顿工厂之外。