云计算或将呈现分布式发展新态势
2018-12-21 11:10:49AI云资讯1338
分布式计算系统与区块链技术融合发展,构造可信任的共享计算生态
分布式计算系统一般由P2P算力网络、信誉评级系统、算力交易系统、任务计算执行系统组成,通过计算机网络相互链接与通信后,分布式计算系统将需要进行大量计算的工程数据分区成若干小块,由多台网络中闲余的计算机提供算力分别计算,在上传运算结果后,将结果统一合并后得出数据结论。在此过程中,区块链技术的不可篡改性和智能合约功能有助于实现机器间的可信算力交易,分布式计算系统进而将充分利用共享经济模式收集全球闲置算力,支持高性能计算、人工智能、物联网等多个领域的超大规模的数据计算、分析和模拟,同时形成规模化的算力买卖市场。

国内外区块链领域分布式计算项目日趋增多,共享计算模式初步落地
俄罗斯的SONM项目允许用户将个人设备连接到一个虚拟空间,并创造出一个分布式平台,在这个平台上消费者与供应者能够租赁与购买计算能力,价格也会在平台上显示。从平台取得资源后,消费者就能够用来渲染视频,托管应用与网站,进行数据存储、分析和运算。中国的迅雷通过玩客云与区块链技术构造可信任的共享计算生态,利用共享经济模式形成规模化的商业应用,为全社会提供 150 多万个加速节点,超过 1500PB 的海量存储空间、30Tb/s 的储备带宽,可满足企业对存储、网络加速、边缘计算、函数计算等各类需求,有效提升了社会资源的利用效率。中国的RRChain 提供简单易用的挖矿工具,让用户通过浏览器、客户端等各种方式进行挖矿,通过收集和整合全球个人终端闲置算力,用于科学研究、大数据分析、算法模型训练等多个领域。

分布式计算发展前景广阔,大规模商业化应用仍需时日
当前云计算市场快速增长,大量计算资源被大型跨国科技企业垄断,海量的个人计算设备及资源被闲置,分布式计算能够更有效地利用冗余的计算容量,保证敏感数据的安全,并通过 “自托管”来实现计算能力的去中介化,有望成为网络计算的未来。然而即使是相对成熟的云计算还没有被许多大型企业所完全接纳,当前基于区块链网络的分布式计算业务在技术上仍不完善,部分还在测试网络运行,主要体现在稳定性、速度、安全性与传统的云计算服务相比相差较多,基于区块链网络的分布式计算业务实现大规模商用化尚需5年以上。毋庸置疑的是,伴随经济模型、荣誉和积分系统的发展成熟,智能合约安全性的提高,边缘计算技术稳定性的提升,通过 “自托管”来实现算力去中介化和共享化的分布式计算在社会统计、气候预测、药物开发、算法模型训练等多个领域的应用将会持续拓展延伸,具有广阔的发展潜力和发展前景,市场规模增长可期。
相关文章
- 中国信通院云计算与大数据研究所栗蔚:智能算力重塑计算和网络架构,普惠化服务人工智能
- 中国信通院云计算与大数据研究所何宝宏:面向AI,数据技术体系正朝着“数智融合”方向演进
- 云计算掀出海新浪潮,十万亿级市场迎格局重塑
- 甲骨文与OpenAI达成3000亿美元“星际之门”项目协议 或将重塑云计算与人工智能未来
- 政策引领,云计算支撑脑机接口加速突破
- 云计算年增34.4%,算力厂商迎来扩量增利窗口
- 中国电信云计算研究院荣获ICME 2025最佳论文奖,实现图像编码技术突破
- Arm 携手微软赋能开发者创新,共筑云计算和 PC 未来
- 磁悬浮冷站引领绿色革命,维谛技术(Vertiv)助力中国电信江西云计算数据中心制冷系统实现PUE1.2
- MiTAC神雲科技在COMPUTEX 2025携手战略合作伙伴AMD,共拓人工智能与云计算基础设施
- 移动发布《云智算技术白皮书》业界首次提出下一代云计算范式
- 赋能可持续云计算:MiTAC 神雲科技亮相 CloudFest 2025展示节能服务器创新成果
- 云智聚能,共筑AI产业新未来 ——人工智能与可控云计算产业生态大会在杭举行
- 中国移动长三角(苏州)云计算中心获评苏州市人工智能行业年度算力服务卓越奖
- 金山云全面升级智算服务体系 开启AI 2.0时代云计算发展新纪元
- 2024云计算产业和标准应用大会成功举办
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









