云知声发布多模态AI芯片战略 覆盖智能家居儿童机器人等多场景

今天，我国领先的人工智能企业云知声对外公布了其多模态AI芯片战略。其正在研发的多款定位不同场景的AI芯片，包括第二代物联网语音AI芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态AI芯片海豚Dolphin，以及面向智慧出行的车规级多模态AI芯片雪豹Leopard。

云知声创始人兼CEO黄伟认为，5G与人工智能的结合，将真正促使万物智联(AIoT)的落地与实现。未来巨量的多维数据(如语音、图像、视频等)集中处理与边缘式分布计算的需求，势必将进一步挑战AI底层支持硬件——芯片的计算能力。与此同时，AIoT场景下人工智能应用对于端云互动有着强需求。二者需要紧密结合，这要求对芯片设计和云端架构进行统一考量。具备多维度AI数据集中处理能力的多模态AI芯片将成必由之路。

据了解，为实现多模态AI芯片的战略落地，目前云知声已在加速技术布局，并在机器视觉方面取得飞速进展。其中，面向机器视觉的轻量级图像信号处理器已可实现在不依赖外部内存的情况下，在30FPS的速率下实时对传感器的图片进行预处理，以进一步提高后续机器视觉处理模块的处理速度和效果。借助基于人脸信息分析的多模态技术，已可实现人脸、表情分析、标签化、唇动状态跟踪等功能，可为产品交互和用户体验提供更多的可玩性和灵活性。

云知声多模态人工智能核心IP-DeepNet2.0的发布，标志着云知声人工智能处理核心由1.0语音时代迈入2.0融合语音、图像等处理能力的多模态时代。目前云知声DeepNet2.0已在FPGA上得到验证，将在2019年落地的全新多模态AI芯片海豚Leopard上落地。

目前，依托在家居、车载等真实场景下的产品经验，云知声将业务覆盖到智能家居、智能汽车、智能儿童机器人、智慧酒店、智慧交通等多场景。