谷歌帮助美国学生用人工智能算法识别洛杉矶城市道路坑洼
2019-05-06 14:43:13爱云资讯1240
用人工智能算法识别洛杉矶城市道路坑洼

三名美国学生讲述了团队如何通过谷歌深度学习框架TensorFlow,利用人工智能的机器学习算法,识别道路坑洼问题。因为道路坑洼在道路中随处可见,而洛杉矶有总厂7400英里的道路,那么这个工作真实又冗长、又枯燥,而又需要去处理,因为关乎出行舒适度和安全隐患。
他们说:“没有什么比在阳光明媚的晴天驾车穿越洛杉矶更好的了。但对于司机来说,美国南加州美丽的天气和风景却被一件事毁了:交通。”
相关文章
- 谷歌搜索的AI模式升级,新增作业识别功能
- 谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示,人工智能对谷歌每个领域的业务都产生了积极影响
- 谷歌持续加码人工智能领域导致碳排放量再次攀升 较2019年激增51%
- 谷歌发布新一代AR眼镜 立讯精密深度赋能
- “5G核心网络即服务”时代来临:爱立信携手谷歌云共谱AI新篇章
- 云从科技超越谷歌、OpenAI问鼎全球多模态榜单 中国自研AI实现历史性突破
- 谷歌与大朋VR 聚焦AI 眼镜赛道,技术布局凸显行业新方向
- 苹果推进智能眼镜暗战谷歌,Meta/微美全息深耕AR赛道抢占XR市场新机遇
- 海信通过谷歌Home API拓展ConnectLife平台,实现第三方设备兼容
- 谷歌推出专为UI设计打造的人工智能编程工具Stitch
- 谷歌Gemini人工智能助手即将登陆Chrome
- 谷歌升级Find My生态,自在科技引领苹果谷歌双系统产品方案
- 谷歌Gemini将进军车载和电视平台
- 谷歌近十年来首次修改品牌Logo 四色块字母G变成了渐变色
- 谷歌I/O大会将聚焦AI战略转型布局,腾讯/微美全息力推大模型与核心产业深度融合
- 谷歌的人工智能概览月活用户已达15亿