加大技术投入、AI业务向好 百度人工智能落地呈现“飞轮效应”

飞轮效应（Flywheel Effect），是指为了使静止的飞轮转动起来，一开始你必须用很大的力气，一圈一圈反复地推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得越来越快。当达到一个很高的速度后，飞轮所具有的动量和动能就会很大，不会轻易停下来。这也正是互联网行业、高科技领域正在发生的趋势：前期投入大，势能正在积累，技术红利期即将到来。

5月17日，百度公布了2019年第一季度未经审计的财务报告。数据显示，本季度百度营收241亿元人民币（约合35.9亿美元），同比增长15%，移除拆分影响同比增长21%。新AI业务持续向好、核心业务全面智能化、加大技术投入等，成为本季财报的重要关键词。

在AI业务上，小度助手继续在中国保持领先地位。搭载小度助手的智能设备安装量达到2.75亿，同比增长279%，月度语音查询达到23.7亿次，同比增长817%；Apollo开放平台也取得生态与商业化上的突破性进展，除了开发者社区的繁荣，新自动驾驶场景的拓展，Apollo也在助力各地智能交通的发展；承载着百度AI to B重任的百度智能云也延续强劲发展势头：IDC近日发布的中国公有云服务市场报告显示，百度智能云首次进入中国IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）云服务商前五名，并在PaaS层面成为2018年统计内营收增速最快的一家。

AI业务稳步发展的背后，是百度持续的核心技术与基础设施投入。今年2月份，世界知识产权组织发布的首份技术趋势报告中显示，百度在深度学习领域优势明显，专利申请量仅次于中科院，在全球企业中则居于首位，超越了Alphabet（谷歌母公司)、西门子、微软、三星、IBM、NEC等国际科技巨头。此外，百度将在西安建设超大规模云计算数据中心的消息，也引起业界关注，被解读为加码AI时代基础设施、逐鹿云计算、赋能产业智能化升级的重要举措。

如果说人工智能是一个巨大的轮子，使这个轮子转动起来需要强大的动力，这是个相对困难的过程，但一旦每个环节都积累到足够的势能、完成耦合，产业就会自发运转，为参与者带来持续的回报。在人工智能战略稳步落地的背后，是百度AI核心技术、生态、产业每一个关键点的持续施力。不论从百度深耕智能语音交互、无人驾驶等AI新业务，还是通过AI技术输出带动传统业态的智能化升级，都在为百度勾画出日渐清晰的智能蓝图。