人工智能芯片创新四点启示——谈深鉴科技收购案

7月18号，自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司宣布已经完成对AI创业公司深鉴科技的收购。收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区大家庭的一部分。深鉴科技2016年成立以来，作为中国人工智能芯片领域的领军企业，最终选择了加入赛灵思的大家庭，未来能依托赛灵思的渠道和平台优势，进一步扩展在自动驾驶领域的产品开发。对赛灵思而言，收购深鉴科技后也增强自身以FPGA为核心的人工智能平台推广，针对以GPU为主流的人工智能芯片应用领域展开竞争。

从这次收购案，可以看到中国未来人工智能芯片创业将面临的四大趋势。

一、人工智能芯片洗牌来临会更早

在目前国际和国内的金融环境较为严峻之时，融资难度将进一步提升，公司创始人必须做好长期艰苦战斗的思想准备。而且人工智能芯片尚处早期，资金投入回报期、研发流片周期都很长。随着人工智能“挤泡沫”不断加剧，更多二三线的AI芯片企业将面临洗牌和并购。

二、垂直方向的选择愈发重要

在人工智能芯片需求尚未完全爆发时，成本和售价过高是短期无法解决的问题。中国的芯片玩家要选择好垂直方向，在行业细分同时选择有技术门槛的应用点，不可贪大求全，既做通用计算平台又做终端推理模块，战线太长会严重影响公司运营和造血能力。更多的创业公司需要成为“小而精”的行业冠军。

三、创业环境亟需补充新鲜血液

从政府层面，需要培养更多的专业化人才，从源头完善创业生态。参见美国的发展历程，最早仙童半导体员工离职后创立了AMD，而AMD的员工黄仁勋，后来则创立了现在的英伟达公司。因此，创业环境的培育需要耐心，中国AI芯片必须由更多的创新人才和公司来推动。

四、英伟达将面临赛灵思的深度竞争

人工智能芯片领域的竞争加速，赛灵思通过收购中国本土的FPGA领军企业，进一步扩展了人工智能的研发应用布局，未来将深度参与英伟达GPU的市场竞争。