IBM中国研究院院长沈晓卫：人工智能时代每家企业都有可能成为颠覆者

（图片来源：全景视觉）

今天我们看人工智能（技术角度），我并不觉得它跟我们几百年前工业革命时候的蒸汽机，或者上个世纪40年代、50年代、60年代出现的电子计算机，它是一个工具，它在改变一个行业的时候必然也在带来新的机会。

人工智能时代 每个企业都有可能成为颠覆者

这几年，人工智能的发展起起伏伏，像一个正玄函数，热一下就冷下来了。回看80年代，为什么人工智能最后没有往前走，很大的一个原因是没有商业成功。

不过人工智能到今天，从商业应用的角度来看，取得了一定限度的成功。这些成功主要体现在面对消费者的人工智能，例如人脸识别、语音识别等。除此之外，如今我们已经看到更多的人工智能进入到行业并且改变行业。人工智能改变行业，从一个宏观维度来看，有两个方式：第一，人工智能技术通过改变商业运营的流程或者制造业的方式，代替一部分人工，使得效率得到改进。比如说使用图像识别对生产线的整个产品质量进行自动识别。

第二是提供基于知识、数据的决策支持。我们可以做一个人工智能医生助手，在未来能够帮助医生看病，或者具有人工智能能力的律师，来帮助律师更好的来分析法律条款。

不过，人工智能进入行业，它和互联网时代有一个很大的不同，互联网很多时候是赢者通吃的时代，人工智能进入行业其实是给每一家企业，包括传统企业带来了新的机会，可能你会被人颠覆，但是你可能在这个时代成为一个新的颠覆者，每一家企业都可能成为一个颠覆者。

中国人工智能发展一大优势：利用平台的力量

我这几年回到中国，接触了很多中国的客户和合作伙伴，我觉得中国的创新目前大多数是在技术应用和商业模式创新方面，这一点非常重要。

中国还有一点很大的优势，从互联网时代到今天就是这样，就是一个平台的力量，当平台发展到一定规模，边际成本是极低的。这样的情况下，企业可以以同样的成本进行大规模复制，以极快的速度来做。人工智能走进行业，很重要的一点就是要利用平台的力量。

除此之外，即使进到行业里，一家传统企业可能要重新意识到它真正的优势、核心竞争力是什么。举个例子，你可能是一家传统的制造商，但是你可能会意识到，因为你的企业本身是一个非常复杂的供应链体系中的核心制造商，你对你的上下游是非常了解的，这样的企业，核心竞争力之一就是可以去构建一个金融供应链平台。

所以，人工智能从2C（面向消费者人工智能）到2B（企业级的人工智能）发展，中国品牌要发挥应用的优势、商业模式的创新、平台的力量，来构建不同行业、企业的平台，这是我们很大的优势。

人工智能时代给工程师们带来新挑战

我认为，人工智能真正的成功不是算法的成功，或者说芯片的研制成功，或者是某一场比赛的成功，而是它是真正进入到行业来改变我们的生活。

从这个角度来看，应该说很多行业都会被影响到，如果让我来选，我觉得像医疗、金融、零售、制造业可能会首先会被影响到。

不过，今天的人工智能最大的挑战是两个，宏观上来讲就是人工智能技术的实现。

挑战一：从0到1，即如何让技术从无到有。这并非面向人工智能本身，而是人工智能应用。这里最困难的还是应用场景的选择，就是如何基于已有的技术预测未来3年或者5年可能出现的技术，然后找到这个行业的痛点，这一点是极其困难的。它的困难之处在于工程师本身是不理解行业的，传统的工程师、科学家是待在实验室里，他们并不了解真正的市场需求，因此需要销售部门同事告诉他们。这个过程在今天难度更高，因为对于用户场景、需求的匹配更佳精准，难度显然无法和只是到医院卖服务器相提并论。

确认精准（或者说相对比较精准）的跨行业痛点，今天的技术和预计两三年能够出现的技术能够解决，不能解决的，能够以合适的方式人工合作解决，让它能够更容易的构建到今天已有的商业流程中，使得用户可以很方便的使用，构建一个好的生态系统、商业模式，使这个事情能够开始。

第二个挑战是，即便现如今机器学习、深度学习进展迅速，但仍然有很多领域需要进一步取得突破，比如自然语言理解。

所以，从0到1就是如何发现这个问题，这是最困难的，如果这个做完，可能是好的开始，成功了一半。第二个就是怎么去复制，这个复制其跟互联网时代大规模的平台上2C模式又不太一样。比如说今天我们帮助社区医院来做一个系统，用来改变今天医生诊断病人的方式，把你的解决方案构建到已有的商业流程中，这一点非常困难。

人工智能为什么起起伏伏这么多年，确实带来了很多转变。当然，这个技术每次热闹以后，可能前几次没有足够的商业成功，所以投资就降下来了，但它还会再回来，每一次都会给大家带来极大的热情，除了技术和商业的这种创新之外，它会给我们人类提供无限的想象力，这种想象力对于技术创新本身是非常重要的。