阿里巴巴达摩院研发的卫星遥感影像AI分析系统引起高度关注!

首届联合国世界地理信息大会21日在中国浙江举办，土地资源保护与AI技术的结合，成为与会者的关注热点。

作为联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会，中国技术与中国经验为世界提供了多样化的解决方案，其中阿里巴巴达摩院研发的卫星遥感影像AI分析系统，被多国政要点赞。

AI技术正弥合地理空间信息鸿沟，卫星遥感影像AI分析技术，把很多部门的工作人员从几个月的繁重的劳动中解脱出来，几分钟就能完成任务。“技术改变了（我们的）生活。”一位国土资源部门的人士总结。

达摩院在遥感影像智能分析大赛DeepGlobe夺冠

首届联合国世界地理信息大会，达成并发布《莫干山宣言》，提出构建数据和地理信息领域的人类命运共同体。

达摩院早在做着这样的建设。大会上，达摩院宣布，在全球遥感影像智能分析大赛DeepGlobe上联合高德团队再夺两项冠军——在遥感图片道路网络识别、土地用途识别上达到世界最强。DeepGlobe是全球最权威的卫星影像分析大赛，Uber（优步）、马里兰大学、清华大学等在内的全球顶尖研究团队都参与其中。

有卫星遥感专家指出，航天与卫星遥感技术的快速发展，正帮助各国土地管理机构更快速便捷地获取海量高精度卫星影像。但以往人工解读与分析，却成为这些卫星影像的分析瓶颈，限制了土地资源保护与执法的效率。

摩洛哥国家土地测绘署主任Zineb Didouz希望，来自中国的达摩院能与全世界分享这项技术。

“达摩院将深度学习在内的AI技术应用于遥感影像分析，变得尤为重要。这项创新将帮助全球土地资源管理部门更好地释放遥感影像的潜力，推动土地资源的保护。”Zineb Didouz说。

海外专家参观达摩院卫星遥感影像AI分析系统

达摩院的科技已经在中国很多地区颇见成效。日前，在“全国大棚房问题专项整治行动 ”中，北京市规划和自然资源委员会联合达摩院与阿里云，已率先利用这项技术，实现大棚房90％的监测准确率。

传统卫星影像分析主要依赖真人肉眼比对，不仅效率低，错检、漏检也时有发生。例如，北京规划与自然资源委员会的遥感分析师，要每天伏案比对北京近150万亩的耕地卫星遥感照片，从中找出违章大棚及破坏农田等违法行为。每次分析都要花费数月时间。

更大的挑战在于，由于分析耗时长，执法人员赶到时已有大片农田被破坏，难以挽回。2018年10月起，通过达摩院机器智能实验室深度学习团队开发的卫星遥感影像AI分析系统，遥感卫星影像的分析被缩短至几分钟。自然资源的全要素，高效精准、常态化、低成本监管成为可能。

北京农田大棚房遥感AI自动识别

据达摩院透露，遥感数据AI分析技术还将被应用于水利河道监管、生态环境保护、农业估产及农情监测、地质灾害防治等领域。目前达摩院联合阿里云，与山东、北京等多省市机构合作，正探索遥感影像分析技术的更广泛应用，预计将使数亿人从中受益。