小视科技倪冰冰开讲:智能新视频的分析与交互
2019-01-21 16:41:24AI云资讯1060

2018年全年人工智能行业融资额超过450亿元,相比2017年的260亿元增长超七成。前景无限的人工智能产业备受青睐,撇开层层表象,人们发现,真正被重视的其实是智能化对效率的提升。
在细分板块越来越多的人工智能领域,视频智能理解涉及范围广泛,是“体量最大”的人工智能。人脸识别、行为识别和目标检测缩短了安防中原本的识别时长,瞬间掌控大量信息,降低人力成本;目标检测令智能汽车的无人驾驶取得了突破;多媒体生成和智能媒体推荐助力了视频产业的进一步繁荣。
新零售中的AI缩影
2016年新零售概念起风,人工智能也立刻投入到“零售革命”,驱动传统零售行业转型。了解消费者,成为商家最迫切的渴求。每天有多少顾客来?新客户和VIP客户所占比例多少?在店时长如何?不同年龄层客户最喜欢什么产品?店员是否起到了帮助客户消费的作用?
倪冰冰教授说,在新零售+AI的这套系统中,有这样的几种视频分析算法:3D多人跟踪,实时跟踪店内每个客户的运动轨迹;轻量的深度学习算法,应用高阶网络量化技术获得高效的基于深度学习的检测与识别模型;模块化与兼容性,可作为门店内闭路电视系统的插件。这些计算机视觉技术正在帮助商家提高对消费者行为的理解,解答前文提到的问题。


人工智能在视频产业落地
随着科技的进化,人们对生活娱乐的需求也在逐年升级。倪冰冰教授从需求理论出发,把人的需求化为五个层级。在前两个基础层级,人们通过模拟信号电视、数字电视满足功能需求和视觉感官需求。中期,3D、VR技术出现,人们得以体验和沉浸到虚拟世界,满足体验需求。金字塔的最顶端,是人们的认知和探索欲。AI技术使得个性化的互动多媒体变为可能。优酷、腾讯视频、爱奇艺,几大视频网站角逐地硝烟四起,精品内容纷纷转移,电视台收视持续萎缩。火爆的短视频赛道,在收获海量用户外,也在短期内吸纳了海量资金。无论是视频网站还是短视频平台,其每月数亿活跃用户的背后,其实就是人工智能在起作用。人工智能对细粒度图像进行着复杂地分析、生成。不仅分析运动轨迹,同时也分析行为,了解用户偏好,最后产出个性化的视频内容,分发给用户。快速生产视频,及时发布到网上,获取更多流量。人工智能技术在视频领域的应用,大幅度提高了内容生产和分发的效率。可以预测,新一代的电视将会具有交互性的属性,人工智能为交互电视注入的分析与生成功能,极有可能重新构造客厅娱乐场景。

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