阿里云公共DNS通过下一代互联网国家工程中心第三方测试
2021/06/26 20:33AI云资讯11445
近日,阿里云计算有限公司旗下阿里公共DNS在下一代互联网国家工程中心-全球IPv6测试中心正式通过IPv6第三方测试,标志着阿里云公共DNS全功能支持IPv6双栈能力得到了权威验证。特别是在响应速度方面,阿里云公共DNS在多个测试节点均领先于其他五种常用的公共DNS。
作为国内互联网基础设施的重要组成部分,阿里云公共DNS(223.5.5.5,2400:3200::1)面向所有互联网用户提供全球递归域名解析服务,聚焦于互联网用户,APP应用和智能终端互联网访问第一跳的安全和加速,提供防劫持和隐私保护能力的HTTP/HTTPS(DoH/DoT)的解析能力,以及企业内网安全的防护能力。接入公共DNS能有效保证终端的快速、安全、稳定。
本测试项目主要测试了阿里云公共DNS在IPv4和IPv6环境下的各项解析功能和解析时延,功能测试包括通用DNS解析功能、TCP DNS解析功能、DoH解析、DoT解析等,同时测试了EDNS Client Subnet类型的DNS解析。测试结果表明,阿里云公共DNS产品具备全功能IPv4和IPv6双栈解析能力,具体体现在阿里云公共DNS除了提供常见的UDP域名解析外,还提供TCP、EDNS Client Subnet等方式的IPv4和IPv6解析;在安全方面,提供DoH和DoT等加密DNS服务,在IPv4和IPv6环境下均能解析。阿里云公共DNS在移动、联通、电信三大运营商的IPv4和IPv6网络下均可以提供多种方式的解析。
国内主流公共DNS访问延迟测试结果

对于普通互联网用户来说对公共DNS最有体感的是上网更快。因此中心横向对比包括阿里公共DNS在内的六款主流公共DNS。测试数据显示在解析时延方面,阿里云公共DNS在多个测试节点均领先于其他五种常用的公共DNS,国内解析延迟10毫秒左右,响应最快速。
全球IPv6测试中心是全球IPv6论坛(The IPv6 Forum)最早授权的全球IPv6测试认证实验室之一,同时也是全球IPv6 Enabled Logo 认证项目发起单位,目前已发展为全球驰名且规模最大的第三方IPv6测评认证机构。中心一直关注互联网基础设施和基础协议,尤其是IPv6网络下的性能,质量和互通性,在完成了下一代互联网的测试标准研发,测试平台设计,以及协议一致性、互通性、自动化及性能测试等测试体系建设。
相关文章
- 海艺与阿里云达成全面合作,基于Qwen训练SeaSoul平台模型
- 跻身全国首批!润和软件入选阿里云FDE认证伙伴,携手共拓金融AI规模化落地
- 千问与TourMind深度融合,途灵集团与阿里云共创AI旅行新范式
- 阿里云数据库杨辛军:重构智能体时代数据底座,云栖首秀Agent Context与ApsaraLakebase
- 阿里云位居IDC中国企业级智能客服市场份额第一,瓴羊Quick Service位列其中
- 数据不搬家,语义更明确:阿里云 Polar Lakebase 支撑千万Agent规模化运行
- 从ALink到SNPO:阿里云定义行业首款ScaleUp铜光兼容NPO模块
- 阿里云发布AgentTeams与AgentLoop:破解企业智能体规模化落地两大难题
- 阿里云百炼推出Agentic RAG服务,让AI的知识检索和回答更精准
- 牧原携手阿里云共建养猪大模型 AI赋能传统产业升级
- 阿里云发布AI视频创作平台“万镜一刻”,打通短漫剧和营销视频生成全流程
- 阿里云发布Token-Watt八大前沿课题,推动共建算电协同新业态
- 阿里云推出企业级Agent构建平台JVS Crew:零代码“建龙虾工厂”
- 至强® 6处理器在阿里云第九代ECS实例中的应用案例:货拉拉大促高并发实践
- 合合信息亮相2026金融AI联盟大会,携手阿里云共同启动“超级智能体计划”
- 阿里云数字短信全量开放,终端全覆盖实现营销短信点击率3倍提升
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









