在AI的核心技术层面，神州泰岳坚持自主研发！

据了解，在AI的核心技术层面，多年来神州泰岳坚持自主研发，结合市场开源的技术手段，同时针对某些特殊行业场景进行了相关的优化，包括语义分析的平台。神州泰岳的语义组件就构成了智能语义认知技术的核心基础，这个由神州泰岳自主研发的内容，也结合了市场的算法，又结合不同场景进行了相关优化。

（神州泰岳）

该平台可接入出入口管理、电缆本体监测、隧道环境监测、视频监控、机器人巡检、火灾消防监控等系统模块，并新增支持综合通信系统管理、智能终端管理、数据分析子系统等系统模块嵌入，平台功能全面，集成度高，可大幅提升管理人员的工作效率、降低巡检负担。

平台在架构设计上遵循模块化原则，采用微服务框架，所有子模块服务和管理端可插拔，使用灵活，功能增减便捷；平台提供南北向数据接口，并根据项目经验适配多种协议和数据格式，业务功能上加强精细化管理，可在设置的自动化流程中加入人工干预操作，更贴合运营和维护管理的实际情况。

数字赋能，科学保障电网安全

基于设备状态精准采集结果，综合各子系统多维度信息，科学分析线路运行状态和环境状态，优化运行管控流程，提供精准决策建议，通过设备侧向管控侧的实时反馈，实现电网安全运行科学可控。

推演预测，智慧推进状态检修

采用深度学习等智能算法，搭建设备状态模型，分析影响设备状态的主要因素，结合负荷预测，预言设备状态发展态势，预警设备健康状态跃迁节点，科学制定状态检修方案，实现设备状态精确可预测。深挖物联感知数据价值，提取设备健康状态标签，在多维度空间对设备开展科学、精准、量化评估，实现设备状态全息可知。

神州泰岳在人工智能方面有自己的完整技术框架， 基于这个框架，神州泰岳智能语义分析方面积累了大量的语料，形成了语义资源，这其中包括了各行业的概念、词汇和开源的向量资源。在核心技术层方面，智能语义认知技术加上资源形成技术平台，从而通过这些平台进行AI应用开发。