第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖 受国家级认可

2021年9月17日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、中国通信标准化协会联合主办的“2021 OSCAR 开源产业大会"上，第四范式荣获“OSCAR尖峰开源案例”双料大奖——开源机器学习数据库OpenMLDB斩获“开源社区及开源项目”奖项，第四范式基础架构负责人郑曌作为OpenMLDB等开源项目发起人成功当选“开源人物”，获国家级认可。

在“开源社区及开源项目”领域，通过云计算标准和开源推进委员会成员对来自众多知名企业170多个优秀项目的层层评选，第四范式OpenMLDB脱颖而出，携手PingCAP TiDB、华为MindSpore、亚马逊云科技DGL、Apache Doris等诸多业界知名开源项目共同获得该奖项。

在“开源人物”奖项评选中，郑曌在内的10名开源领袖共同荣获“尖峰开源人物”称号。

此外，第四范式OpenMLDB以创始成员身份加入了由信通院牵头成立的可信开源社区共同体（TWOS），并获得可信开源项目认证评估。

OpenMLDB是一款开源机器学习数据库，区别于事务型数据库、分析型数据库、传统数仓等传统数据系统，OpenMLDB为机器学习提供了正确、高效的数据供给，有效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿越、闭环链路断裂等三大核心数据问题，广泛应用于广告投放、千人千面资讯推荐、交易反欺诈、AIOps等场景中。

在性能优化方面，OpenMLDB面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节，通过对数据库逻辑执行计划、物理执行计划分层优化，实现了高并行度的调度规划策略，相比传统数据库实现了 10 倍的性能提升。在成本节省方面，OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化特性，将整体的 TCO 降低68%，该成果也被收录于2021数据库顶级会议VLDB中。在易用性方面，OpenMLDB提供了简单易用的代码，帮助开发者快速上手，同时支持JDBC、Restfull 、SQL等主流接口，使用更加方便。

未来，第四范式将在开源领域持续加码，贡献更多的优秀开源项目，携手众多开源厂商、社区，共同推动以开源为基础的人工智能技术在各领域的广泛应用。

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OpenMLDB Github：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB