华为姜涛:数据库发展事关数字社会和数字经济社会的速度和质量
2021/12/29 09:40AI云资讯11021
28日,以“汇聚数据库创新力量 逐梦数字时代星辰大海”为主题的openGauss summit 2021在北京线上线下同步举办。华为计算产品线副总裁姜涛在致辞中表示,近年来,数字技术加速融入经济社会发展的各个领域和全过程,国家明确提出要把握数字经济发展的趋势和规律,推动我国数字经济健康发展。数字经济的重要特征是生产力的全面数字化,产生的海量数据需要领先且强大的数字基础设施存储与管理,数据库软件在其中扮演了核心的角色。只有建立起强大的数据技术软件体系,才能满足数字经济发展的需要,数据库发展事关数字社会和数字经济社会的速度和质量。

他同时谈了几点理解,以及华为在这方面的进展。
第一,数据库是公认的计算机体系最为复杂,跨技术领域最多,投入大,见效慢的重型软件产品。华为从开始自研数据库,始终坚持核心研发,坚持根技术突破,经过全球各种复杂场景及市场商用的检验,自研数据库领先业界同类产品,为了促进数字基础设施的变革与创新,推进数据库产业发展,华为把长期积累的数据库技术和丰富的行业应用经验通过OpenGauss向业界开源开放,与产业界合力打造满足企业需求的高性能、高可用、高智能、安全可信的开源数据库。
第二,OpenGauss从企业自研走向开放自治,2020年6月开源以来获得了产业界、学术界的积极响应与支持,已基本构建起完善的生态体系。目前众多企业、学术机构和开发者纷纷加入社区,贡献社区,华为支持海量数据云和恩墨和神舟通用等国内数据库头部厂商,基于OpenGauss内核发布了自己的商用数据库产品,同时与OpenGauss云服务协同,形成行业场景的全覆盖。目前在政府、运营商、金融、电力等多个国家关键基础设施核心系统中规模应用。
第三,华为将持续投入和推动OpenGauss的发展。首先华为的连接、计算、云服务等相关业务的数据库已全面使用了OpenGauss的技术路线,华为的消费者业务已规模使用OpenGauss,未来将继续扩大应用范围与规模。其次,华为将发挥自己的独特价值,从优化架构设计、提升数据管理与数据安全能力入手,着力建设OpenGauss数据库生态,加强产学研协同攻关,聚焦关键行业场景不断创新,贡献社区构建领先的数据库新生态。同时,华为已经和高校、科研机构展开合作,打造基础理论对接产业和市场需求的知识体系,构建良性的人才生态,激发产业的活力。
“华为作为全球领先的数字基础设施和智能终端的提供商,希望能够聚合产业链上下游协同创新,打造根深叶茂的数据库产业生态,为数字经济高质量发展贡献力量。”姜涛最后说。
相关文章
- 华为云空间支持大疆相机影像自动同步,跨设备随取随用
- 华为发布Intelligent RAIL 2.0新代际,加速轨道数智化升级
- 华为音乐×太校园北航开唱,鸿蒙智趣互动解锁开学第一场LIVE
- 工业具身落地进行时|斯坦德机器人DARWIN-Lift亮相华为云星耀创想者大赛
- 东风×华为乾崑全栈合作,第二代家庭旗舰奕境X9正式上市!限时优惠价27.98万元起
- 华为AI-FAN推动超千兆、万兆规模商用,以光筑基新一代通信网
- 天维信通亮相2026华为全联接大会,分享AI时代安全智能防护实践
- 华为发布AI Centric“1+2+3”全系列解决方案,携手产业共推AI-MOS成果落地
- 迈向全面智能化 华为亮相2026中国国际信息通信展
- 拓维信息亮相华为全联接大会2026|鲲鹏、开源鸿蒙、数字人才多维共创
- 长安汽车联合华为发布试验策划本体解决方案 探索AI赋能汽车研发新路径
- 赛意信息亮相华为全联接大会2026,斩获三项大奖锚定昇腾生态共建者角色
- 华为云曹俊:城市智能化跃迁,城市公共云是“最优解”
- 星光汇聚,创想落地:华为云星耀创想者大赛决赛圆满落幕
- 华为云码道上线鸿蒙编码大模型 面向鸿蒙开发者全面升级
- 华为梁策:迈向全面智能化,拥抱AI新时代
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









