openGauss全球下载量已超50万 今年推广使用超过1万套
2021-12-29 09:42:00AI云资讯1180
江大勇表示,在数字经济时代,数据爆炸式增长成为新型高价值的生产要素,数据库作为数据全生命周期管理的主要载体,是支撑数字化转型的关键核心基础设施。计算技术加速发展,软硬件体系架构持续创新,新的硬件、新计算架构以及云分布式、人工智能的发展,数据多样性,都给数据库创新带来新的机遇。

“随着数字化转型的深入,用户对数字体验提出新的要求,全量、全要素、全流程的数字化,多业务融合等,所有这些变化都对数据库提出新的挑战,这也是数据库产业发展的新机遇。”他说。
他指出,数据库是数字基础设施的根技术。数字基础设施是以数据为主要对象,包括存储与计算、挖掘与分析等,数据库作为数据全生命周期载体,要求实现高性能、低时延、多模态、全链路可信的传输、计算、存储等要求。“OpenGauss未来希望它是面向数字基础设施的开源数据库,通过软硬件协同的内核技术持续创新,支持多样性计算,充分释放多样性算力。另外通过多模态支持,多场景应用,全流程数据高效的处理,通过全密态区块链防篡改等技术,OpenGauss将持续致力于提供安全、稳定、高效、智能的数据管理能力,加速产业数字化转型。”
此外,openGauss社区希望不断扩展OpenGauss知识场景,完善的工具组件、丰富行业解决方案,打造繁荣的OpenGauss生态体系。社区将长期持续的聚焦在内核创新,围绕高性能、高可靠、高安全、高智能几方面提升OpenGauss的技术竞争力,同时联合高校、合作伙伴、企业共同在这方面扩展支持,通过开放的技术架构,不断完善工具与组件,助力客户和伙伴打造企业级的产品与服务能力。另外社区会联合伙伴和客户来构建丰富的解决方案,并落地行业客户。
据介绍,2021年OpenGauss已经推广使用了1万套,其中伙伴的商业发行版已经在金融、制造、能源等社会关键基础设施项目中商用。比如在中国邮储银行,使用OpenGauss的技术路线,将承载金融最核心的存款汇款业务,支持几亿用户,相比之前在性能和体验方面都有很大的提升,未来将肩负整个邮储银行的创新发展技术。此外在制造、能源等行业也有很多商用。
“我们期望OpenGauss能成为各行各业数据库的首选核心技术路线,OpenGauss是在2020年6月30日发布了首个社区版本,已经迭代发布了三个版本,下一个版本将在2022年3月发布,更具有轻量化、完备的集群管理能力、语法迁移的支持、数据中间件高性能的分布式解决方案,随着社区版本不断演进,OpenGauss将持续构筑更多的场景支持能力。”江大勇表示。
技术创新是OpenGauss保持创新活力的驱动力,OpenGauss社区做了众多联创,比如跟招商银行做了内核新型存储形式的联合创新,在数据频繁更新场景下,性能是非常平稳的,特别适合对性能和稳定性有极致要求的金融行业。邮储新一代个人业务核心系统,这系统已经上线技术平台、运维平台、国际汇款业务,性能提升了百分之百,查询能力提升了50%。中国移动OpenGauss数据库性能单节点达到230万TPMC。“我们通过与用户、伙伴、高校、研究机构各层次联合创新,OpenGauss希望成为技术创新的平台,也欢迎更多的企业、组织加入社区,共同建设,在给行业带来最佳体验的同时,让OpenGauss成为最具创新力的数据库开源社区。”
据了解,作为一个开源社区,OpenGauss秉承共建、共享、共治的理念,OpenGauss开源社区现在由理事会、技术委员会、秘书处构成,通过开放成熟的治理,与企业伙伴开发者共同建设最具创新力的开运社区。截至目前全球下载量已经超过50万,遍布全球81个国家,558个城市,100家企业加入了OpenGauss社区,今年推广使用超过1万套,覆盖政府、金融、能源、教育、制造等行业。理事会技术委员会也将会升级,未来将新增成立用户委员会、品牌委员会,并将在社区及时公布最新的动态。
江大勇表示,人才是产业发展的源泉,截至今年已经出版三本OpenGauss教辅,作为产教融合新工科试点已经在72所高校开展了OpenGauss的教学内容,同时还将发布OpenGauss的人才认证体系,为开发者提供实践机会,通过人才培养、认证体系、实践机会,为数据库产业培养源源不断的人才。
“数据库人才的培养需要全产业链共同的投入,接下来我们也会正式成立OpenGauss社区分委会,首先第一阶段希望面向高校,我们能够开展起来相关的人才认证、人才培养等的教改相关的事情,欢迎我们的伙伴、厂商共同参与。”
江大勇最后指出,数据库技术是需要长期投入的产业,技术创新是OpenGauss立足之本,生态构建是OpenGauss能否繁荣的关键,在商业推广方面用户开放场景是对OpenGauss最大的支持和肯定,开源建设和人才发展是创新的源泉,技术、生态、商业,开源建设和人才发展五大因素协同,共同打造数据库根社区。
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