腾讯云发布 AI 数据底座 TDSQL Nexa，多项 AI 数据库能力进入生产环境

数据库这款有着 60 多年历史的基础软件，正在加速面向 Agent 重构。

8 月 20 日，在 2026 DTCC 中国数据库技术大会上，腾讯云正式发布面向 AI 时代的数据底座 TDSQL Nexa，通过统一入口连接企业分散的多源数据，并为 Agent 提供业务语义理解和权限治理能力。同期，腾讯云还公布了数据库产品在 AI 方向的最新进展，多项能力已进入腾讯内部 AI 产品、开发者及企业生产环境。

腾讯云副总裁王义成表示，Agent 带来的变化，不只是数据库多了一类新用户，数据形态、运行负载、上下文需求和安全边界也随之改变。面向 AI 时代，数据库需要具备多模统一承载、Agent 原生架构、语义与记忆、治理与自治四类核心能力。

（图：腾讯云副总裁王义成在现场发布TDSQL Nexa）

一个入口，让 Agent 读懂企业数据库

企业建设 AI 应用时，数据往往分散在多个技术栈和平台中。一个 Agent 如果需要在多套系统之间查找、调用数据，开发、运维和权限管理都会变得复杂。

此次发布的 TDSQL Nexa，将事务处理、全文及向量检索、AI 计算、大规模分析等能力统一到一个数据平台。对于不适合搬迁的数据，也可以直接连接原有数据源参与计算，减少重复存储和数据搬运。

在企业落地 Agent 常见的运行记录分析（可观测）场景中，腾讯云测试显示，TDSQL Nexa 相比开源组合方案，计算性能提升 10 倍以上，成本降低 60% 以上。

但 Agent 能访问数据，还要真正理解数据。企业中的表名、字段、指标口径以及长期积累的数据使用经验，都包含大量业务语义。Nexa 中的 Nexa Knowledge 可以识别并沉淀这些业务知识，让 Agent 在查询数据时同时获得业务上下文。

在几十至上百张表的中等规模应用构建场景中，结合业务语义和专家经验后，Agent 生成的 SQL 基本无需人工修改，业务性能平均提升 50% 以上。

企业还可依托TDSQL Nexa为每个 Agent 配置独立的身份与访问范围，系统支持行列级权限和操作审计，对高风险操作可以拦截或转入人工确认。

AI 数据库已大规模进入生产环境

TDSQL Nexa 之外，腾讯云已打造了面向Agent 的整体数据库布局。从 Agent 自身所需的数据、检索和记忆，到 Agent 应用所需的弹性数据库环境，再到数据库自身的智能运维，腾讯云正在将多模统一、Agent 原生、语义与记忆、治理与自治四类能力串成一套完整体系。

其中，TDSQL Nexa 与 TDSQL Boundless 负责统一承载 Agent 所需的数据存储、检索和计算，打造Agent统一的数据平面；TDSQL-C 提供弹性、隔离的数据库环境；Agent Memory 沉淀长期记忆和经验；DatabaseClaw 等则让数据库自身具备智能诊断和自治能力。

目前，云原生数据库 TDSQL-C 已接入 WorkBuddy、元宝、混元和美团 NoCode 等模型和AI 应用，稳定服务 50 万开发者，每天处理数十亿次请求。通过数据库 Branch 和 Serverless，Agent 可以秒级创建独立数据库环境、反复测试和回滚，并根据任务负载按需启停资源。

在智能体记忆方面，TencentDB Agent Memory 开源 80 天已获得超过2 万 GitHub Stars，受到大量开发者青睐。将其接入 Agent 后，任务成功率可从 60% 提升至 80%，成本下降 66.3%。近期上线的“团队记忆”版本进一步将记忆从单个 Agent 扩展到团队，可沉淀并共享对话、代码、Skill 和项目知识，并支持无缝接入 DeepSeek Harness，帮助 Agent 持续积累更贴合自身和团队的上下文与经验。

数据库智能体 DatabaseClaw 已在头部客户生产环境规模化使用。它将腾讯云积累的 10 万级真实工单经验沉淀为专家 Skill，可以结合指标、慢日志和运行事件进行故障分析，目前部分现网故障根因定位最快可在 3 分钟内完成。

王义成表示，未来企业选择数据库时，不只是替换一套核心系统底座，还会同时考察其对核心业务系统和 Agent 应用的支撑能力，这将成为数据库选型的新分野。

数据库这款有着 60 多年历史的基础软件，正在加速面向 Agent 重构。

8 月 20 日，在 2026 DTCC 中国数据库技术大会上，腾讯云正式发布面向 AI 时代的数据底座 TDSQL Nexa，通过统一入口连接企业分散的多源数据，并为 Agent 提供业务语义理解和权限治理能力。同期，腾讯云还公布了数据库产品在 AI 方向的最新进展，多项能力已进入腾讯内部 AI 产品、开发者及企业生产环境。

腾讯云副总裁王义成表示，Agent 带来的变化，不只是数据库多了一类新用户，数据形态、运行负载、上下文需求和安全边界也随之改变。面向 AI 时代，数据库需要具备多模统一承载、Agent 原生架构、语义与记忆、治理与自治四类核心能力。

(图：腾讯云副总裁王义成在现场发布TDSQL Nexa)

一个入口，让 Agent 读懂企业数据

企业建设 AI 应用时，数据往往分散在多个技术栈和平台中。一个 Agent 如果需要在多套系统之间查找、调用数据，开发、运维和权限管理都会变得复杂。

此次发布的 TDSQL Nexa，将事务处理、全文及向量检索、AI 计算、大规模分析等能力统一到一个数据平台。对于不适合搬迁的数据，也可以直接连接原有数据源参与计算，减少重复存储和数据搬运。

在企业落地 Agent 常见的运行记录分析(可观测)场景中，腾讯云测试显示，TDSQL Nexa 相比开源组合方案，计算性能提升 10 倍以上，成本降低 60% 以上。

但 Agent 能访问数据，还要真正理解数据。企业中的表名、字段、指标口径以及长期积累的数据使用经验，都包含大量业务语义。Nexa 中的 Nexa Knowledge 可以识别并沉淀这些业务知识，让 Agent 在查询数据时同时获得业务上下文。

在几十至上百张表的中等规模应用构建场景中，结合业务语义和专家经验后，Agent 生成的 SQL 基本无需人工修改，业务性能平均提升 50% 以上。

企业还可依托TDSQL Nexa为每个 Agent 配置独立的身份与访问范围，系统支持行列级权限和操作审计，对高风险操作可以拦截或转入人工确认。

AI 数据库已大规模进入生产环境

TDSQL Nexa 之外，腾讯云已打造了面向Agent 的整体数据库布局。从 Agent 自身所需的数据、检索和记忆，到 Agent 应用所需的弹性数据库环境，再到数据库自身的智能运维，腾讯云正在将多模统一、Agent 原生、语义与记忆、治理与自治四类能力串成一套完整体系。

其中，TDSQL Nexa 与 TDSQL Boundless 负责统一承载 Agent 所需的数据存储、检索和计算，打造Agent统一的数据平面;TDSQL-C 提供弹性、隔离的数据库环境;Agent Memory 沉淀长期记忆和经验;DatabaseClaw 等则让数据库自身具备智能诊断和自治能力。

目前，云原生数据库 TDSQL-C 已接入 WorkBuddy、元宝、混元和美团 NoCode 等模型和AI 应用，稳定服务 50 万开发者，每天处理数十亿次请求。通过数据库 Branch 和 Serverless，Agent 可以秒级创建独立数据库环境、反复测试和回滚，并根据任务负载按需启停资源。

在智能体记忆方面，TencentDB Agent Memory 开源 80 天已获得超过2 万 GitHub Stars，受到大量开发者青睐。将其接入 Agent 后，任务成功率可从 60% 提升至 80%，成本下降 66.3%。近期上线的“团队记忆”版本进一步将记忆从单个 Agent 扩展到团队，可沉淀并共享对话、代码、Skill 和项目知识，并支持无缝接入 DeepSeek Harness，帮助 Agent 持续积累更贴合自身和团队的上下文与经验。

数据库智能体 DatabaseClaw 已在头部客户生产环境规模化使用。它将腾讯云积累的 10 万级真实工单经验沉淀为专家 Skill，可以结合指标、慢日志和运行事件进行故障分析，目前部分现网故障根因定位最快可在 3 分钟内完成。

王义成表示，未来企业选择数据库时，不只是替换一套核心系统底座，还会同时考察其对核心业务系统和 Agent 应用的支撑能力，这将成为数据库选型的新分野。