阿里AI再获图像识别冠军，可将深度学习算法压缩100倍

在CVPR 2019的低功耗图像识别挑战赛（LPIRC ，Low-Power Image Recognition Challenge）上，阿里AI获得在线图像分类任务第一名。这也意味着，阿里AI识别百万图像的算法，在手机上也能跑起来了。

CVPR是计算机视觉领域的顶级学术会议，低功耗图像识别挑战赛由IEEE Rebooting Computing （RC）项目负责发起，通过识别准确率、执行速度和能量消耗三项指标，考察AI视觉识别技术在轻量级设备上的表现。

阿里AI参加了挑战赛三项任务之一的在线图像分类。比赛使用Pixel 2 手机，要求AI在 10 分钟内分类20000 张图像，考察分类速度和精度。

LPIRC2019官网宣布的比赛结果，阿里AI获得在线图像分类任务第一名

挑战赛使用Imagenet数据集作为训练数据，AI学习了约 120 万张涵盖1000个类别的图像，实现67.4%的分类精度，比官方提供的基准线高3.5%。在最终的测试中，阿里AI实现了23ms的单张图片分类速度，排名第一。

这项技术可将深度学习算法压缩40到100倍，便捷地部署于端侧设备，在智能手机、自动驾驶、工业自动化等领域应用前景广阔。