三星将深度学习应用于超声波设备

三星公司宣布，该公司已将深度学习技术应用于其超声波检查设备中，以帮助医生正确诊断乳腺肿瘤。

深入学习算法，S-检测，应用于RS80A，使用大约10，000例乳腺肿瘤检查，以协助医生在病变诊断。

三星表示，它分析了肿瘤的大小，是良性的还是恶性的，以及超声图像读取的细胞类型，并通过对图像认知进行优化，可以更精确地诊断肿瘤。

深入学习是机器学习研究的一个新领域，计算机模仿人脑从数据中提取模式并对其进行处理的方式。

三星医疗中心(SamsungMedicalCenter)的一名医生韩博京(HanBooKyung)在一份声明中表示，在试验中，S-检测的诊断结果显示，与活检结果“高度一致”。韩说，他希望S-检测的应用将减少不必要的活检，并正确发现恶性肿瘤。

在RS80A上，增加了一种名为S-融合的新软件，将实时声像图图像与CT或MRI图像进行比较。三星说，它减少了患者呼吸引起的图像变化。

升级后的RS80A将开始在韩国、欧洲和中东销售，随后将在美洲、中国和俄罗斯上市，具体取决于何时在那里获得认证。

目前正在美国的梅奥诊所、德国的Charitinhospital和韩国首尔国立大学医院进行测试。

该产品是三星电子（SamsungElectronics）及其子公司三星梅迪森（SamsungMeaddison）的共同发展，它制造医疗器械。