智慧宁波时空信息云平台, 支撑“智慧宁波”各领域建设
2018-04-08 16:49:24AI云资讯566
2016年12月,由国家测绘地理信息局、浙江省测绘与地理信息局、宁波市人民政府共同投资,由北京捷泰天域信息技术有限公司承建的“智慧宁波时空信息云平台”工作正式启动,并于2017年12月顺利通过省级验收。时空信息云平台作为宁波市政务与民生时空相关信息融合、关联、共享的载体,为政府各级部门、企业和社会公众提供时空信息资源服务。目前,项目成果已经应用于卫生、教育、城市规划、城市管理等智慧城市建设的多个领域,取得了初步的应用成效。
智慧宁波时空信息云平台定位是智慧宁波建设的三大基础设施之一,在原有的数字城市地理空间框架成果上进行升级,为智慧城市运营提供时空基准,从“1对1”的简单共享提升到“N对1”的数据在线共享,从简单的数据调用到强GIS的应用服务支撑,以及提供大数据分析和时空大数据支撑。这也侧面反映了智慧城市建设对地理空间信息服务要求越来越高。
1套标准规范(数据规程+服务规程+运维制度);
1套覆盖全市、面向应用的时空大数据体系(地上下、室内外、虚实一体化时空信息大数据+大数据管理系统+大数据挖掘分析系统);
1套具备强大服务与运维能力的云平台(云服务系统+服务资源池+地名地址引擎+业务流引擎+知识化引擎+运维管理系统+门户系统);
5个主要示范应用建设和4个项目相关软课题研究。
项目在完成预期目标与定位的基础上,形成了具有宁波特色的建设成果。
(1) 建设全面满足技术大纲要求,并突破创新
时空信息云平台完成了初期规划的任务,在完成国家局技术大纲要求内容以外,也在一些方面有所突破,例如额外完成了与宁波智慧城市物联网平台、政务资源中心等深度融合机制,额外完成了对数据存储、动态可视化等前沿问题研究。
(2) 建设多层次时空大数据体系
按“时间、空间、属性”三个维度构建,形成4000多万条涵盖地上地下、室内室外、虚实一体化的时空大数据,包括基础时空数据库、多源汇聚的共享时空数据库和面向应用的融合时空数据库。
建设了集时空数据整合处理、建库、管理、更新、分析为一体的管理平台,并基于分布式计算集群和高性能时空计算框架,支持对大规模和多源异构的时空大数据进行深度的智能化挖掘分析。
(3)集约式部署,分级管理
本平台与宁波市统一的政务云环境无缝融合,实现了基础设施资源的转化,统一对外提供计算服务、存储服务和弹性分配服务,在管理上实现了市区县分级运维,遵循“物理集中、逻辑分离,权限力度多级细分”原则,避免重复建设。
(4)服务能力升级,资源安全共享
项目中尽量采用了现有成熟产品定制改造的模式,减少风险并增加了系统的稳定性。平台构建了一体化服务资源池,服务能力全方位提升;建立了完善的监控体系,支持细粒度权限控制;提供资源开放式共享交换,并具备零代码应用自动快速组装和业务流程建模能力。
(5)大数据深度挖掘构建城市大脑决策体系
与浙江大学及多个科研单位合作,引导一种大众参与分析,贡献知识,共享知识的模式。利用大数据挖掘分析技术,开展了人口空间格局分析、人口预测和学区预警、空气污染智慧综合治理等几项大数据挖掘应用,为智慧宁波提供了多维度的决策辅助,促进城市运营管理高效化、智能化、精细化。
(6)促进推广多部门的示范应用
平台重点支持了五大应用示范,包括智慧规划、海曙区政务信息应用、智慧环保、智慧教育和基础社会服务管理综合信息系统。并将在应用推广中继续完成10余个面向政府部门、企业用户和社会公众的应用支撑。平台的资源得以充分发挥,形成良性互动的“地理空间资源生态圈”。
(7)深化了与其他平台的协同机制
目前已经完成了与宁波市已建设的基础设施平台如物联网平台、政务资源信息共享平台、大数据开放平台等横向资源的融合,数据资源互为补充。时空信息云平台作为其他平台的一种共享方式和出口,也是专题信息空间基准的支撑,同时也为其他平台在可视化和展示数据信息的空间基准提供了支撑。
该平台实施建设以来,逐步打破了不同行业、不同部门间的信息壁垒,建立新的跨行业、跨部门的数据信息共建共享模式,为各行业提供科学准确的时空信息资源服务,在智慧城市的推进中具有重要而深远的价值。
智慧宁波时空信息云平台定位是智慧宁波建设的三大基础设施之一,在原有的数字城市地理空间框架成果上进行升级,为智慧城市运营提供时空基准,从“1对1”的简单共享提升到“N对1”的数据在线共享,从简单的数据调用到强GIS的应用服务支撑,以及提供大数据分析和时空大数据支撑。这也侧面反映了智慧城市建设对地理空间信息服务要求越来越高。

智慧宁波时空信息云平台
1套标准规范(数据规程+服务规程+运维制度);
1套覆盖全市、面向应用的时空大数据体系(地上下、室内外、虚实一体化时空信息大数据+大数据管理系统+大数据挖掘分析系统);
1套具备强大服务与运维能力的云平台(云服务系统+服务资源池+地名地址引擎+业务流引擎+知识化引擎+运维管理系统+门户系统);
5个主要示范应用建设和4个项目相关软课题研究。
项目在完成预期目标与定位的基础上,形成了具有宁波特色的建设成果。
(1) 建设全面满足技术大纲要求,并突破创新
时空信息云平台完成了初期规划的任务,在完成国家局技术大纲要求内容以外,也在一些方面有所突破,例如额外完成了与宁波智慧城市物联网平台、政务资源中心等深度融合机制,额外完成了对数据存储、动态可视化等前沿问题研究。
(2) 建设多层次时空大数据体系
按“时间、空间、属性”三个维度构建,形成4000多万条涵盖地上地下、室内室外、虚实一体化的时空大数据,包括基础时空数据库、多源汇聚的共享时空数据库和面向应用的融合时空数据库。
建设了集时空数据整合处理、建库、管理、更新、分析为一体的管理平台,并基于分布式计算集群和高性能时空计算框架,支持对大规模和多源异构的时空大数据进行深度的智能化挖掘分析。
(3)集约式部署,分级管理
本平台与宁波市统一的政务云环境无缝融合,实现了基础设施资源的转化,统一对外提供计算服务、存储服务和弹性分配服务,在管理上实现了市区县分级运维,遵循“物理集中、逻辑分离,权限力度多级细分”原则,避免重复建设。
(4)服务能力升级,资源安全共享
项目中尽量采用了现有成熟产品定制改造的模式,减少风险并增加了系统的稳定性。平台构建了一体化服务资源池,服务能力全方位提升;建立了完善的监控体系,支持细粒度权限控制;提供资源开放式共享交换,并具备零代码应用自动快速组装和业务流程建模能力。
(5)大数据深度挖掘构建城市大脑决策体系
与浙江大学及多个科研单位合作,引导一种大众参与分析,贡献知识,共享知识的模式。利用大数据挖掘分析技术,开展了人口空间格局分析、人口预测和学区预警、空气污染智慧综合治理等几项大数据挖掘应用,为智慧宁波提供了多维度的决策辅助,促进城市运营管理高效化、智能化、精细化。
(6)促进推广多部门的示范应用
平台重点支持了五大应用示范,包括智慧规划、海曙区政务信息应用、智慧环保、智慧教育和基础社会服务管理综合信息系统。并将在应用推广中继续完成10余个面向政府部门、企业用户和社会公众的应用支撑。平台的资源得以充分发挥,形成良性互动的“地理空间资源生态圈”。
(7)深化了与其他平台的协同机制
目前已经完成了与宁波市已建设的基础设施平台如物联网平台、政务资源信息共享平台、大数据开放平台等横向资源的融合,数据资源互为补充。时空信息云平台作为其他平台的一种共享方式和出口,也是专题信息空间基准的支撑,同时也为其他平台在可视化和展示数据信息的空间基准提供了支撑。
该平台实施建设以来,逐步打破了不同行业、不同部门间的信息壁垒,建立新的跨行业、跨部门的数据信息共建共享模式,为各行业提供科学准确的时空信息资源服务,在智慧城市的推进中具有重要而深远的价值。
相关文章
- Coosea酷赛智能:藏在四川宜宾的全球智能硬件“智慧工厂”
- 东进承建!沧州低空飞行服务平台正式运营,赋能立体化智慧城市
- AGI技术+地铁服务!云知声助力济南地铁打造全国首个远程集中式智能客服,让出行更智慧
- 奥克斯空气管家极梦,以云感轻风与AI智慧重塑健康空气体验
- 杭州网世科技:新一代智慧园区办公网整体解决方案
- 智慧运营新标杆!浩鲸科技携手安徽电信共建AI校园
- 端点科技发布AI时代企业智慧管理平台,以智慧基因重塑企业管理蓝图
- 移拜骑行:构建城市智慧出行生态系统,闪耀GFE 广州加盟展
- 强强联合!亿达科创携手行致互联,探索智慧出行新路径
- 全国水气热管网智慧化需求正处于爆发期 天罡股份迎来核电和管网升级两大机遇
- 打通养老“最后一公里” 东软智慧养老平台落地葫芦岛
- C-Life数智运动一体机落地深圳东湖公园,打造儿童智慧游乐标杆
- 荣膺“新高尚·旗帜奖” 东软与一汽红旗十年携手 共赴智慧新程
- 移拜骑行与海南省旅游安全协会达成战略合作 全面进军海南绿色智慧出行市场
- 科士达全栈智慧能源方案赋能 AIDC 绿色智算
- 联想混合式 AI 跨界破圈,智慧中国行赋能科技普惠
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









