GOOGLE推出CLOUD AI平台管道BETA版以更快地部署ML模型
2020-04-11 16:59:12爱云资讯814
可扩展的机器学习工作流程涉及多个步骤和复杂的计算。这些步骤包括数据准备和预处理,训练和评估模型,部署这些模型等等。虽然对机器学习模型进行原型设计可以看作是一项简单而轻松的任务,但最终很难以即席方式跟踪每个过程。
为了简化机器学习模型的开发,Google推出了Cloud AI Platform Pipelines的测试版,该版本将帮助部署强大的,可重复的机器学习管道,以及监视,审核,版本跟踪和可重复性。它确保为机器学习工作流提供易于企业安装,易于安装的安全执行环境。
云AI平台
Google Cloud中的AI平台是基于代码的数据科学开发环境,可帮助机器学习开发人员,数据科学家和数据工程师以快速且经济高效的方式部署ML模型。
AI Platform Pipelines的核心技术堆栈支持两个用于编写机器学习管道的SDK,即Kubeflow Pipelines SDK和TFX SDK。Kubeflow Pipelines SDK是一个较低级的SDK,可实现直接Kubernetes资源控制和容器化组件的简单共享。尽管TFX SDK提供了具有预定义的ML类型的但可自定义的组件的更高级别的抽象。因此,使用AI平台管道,可以使用Kubeflow管道(KFP)SDK或通过使用TFX SDK自定义TensorFlow扩展(TFX)管道模板来指定管道。
使用AI平台管道有两个主要好处:
易于安装和管理:通过访问Cloud Console中的AI Platform面板,可以轻松访问AI Platform Pipelines。
轻松的身份验证访问:AI平台管道通过Cloud AI Platform UI提供对管道用户界面的安全且经过身份验证的访问,而无需设置端口转发。
相关文章
- Google发布AI领域新进展:涉及抗灾、生成式AI和语言模型
- Google Pixel Fold显示屏规格曝光
- Aqara绿米亮相Google I/O大会,支持Matter协议助力智能家居互通互联
- Google发布搭载Tensor处理器的Pixel 6a 售价449美元
- Google正在使用人工智能“更准确地检测更广泛的个人危机搜索”
- 飞书深诺荣膺三项Google 2021年优秀合作伙伴大奖,在出海营销机构中独占鳌头
- 神州数码旗下GoPomelo荣获Google Cloud年度合作伙伴大奖
- Google推出第四代定制AI芯片TPU v4
- Google AI再曝黑人女员工离职,这是所有科技公司都将面对的问题
- Google实验允许“听到颜色的声音”
- 谷歌开发的双击手势操作 可触发Google Assistant
- VR/AR大战或一触即发,苹果/Google/微美全息等布局5G商用的竞速赛
- 取代Android TV!谷歌或在3月推出全新的Google TV
- 诺基亚与Google签约以构建基于云的5G网络
- Google和苹果,为什么都想让你安装新系统
- Google最新的AR化妆功能曝光,微美全息AR+AI人脸识别精确解锁
人工智能技术
更多>>人工智能公司
更多>>人工智能硬件
更多>>- 兼顾纤薄、耐用与可持续 Galaxy Z Flip7展现三星卓越的产品设计能力
- 新石器无人车部署超7500辆,成全球最大规模无人车队
- 未来式智能亮相 WAIC 2025,以人机协同范式引领产业智能变革
- 全球首例!康诺思腾手术机器人完成临床场景下自主手术验证,研究成果登上顶级期刊《Science Robotics》
- 超能AI+折叠大屏 新一代三星Galaxy Z Fold7|Z Flip7邂逅沈阳
- 技嘉 M27Q2 QD 高清2K 量子点电竞显示器正式上市
- 新型Xsens Avior OEM IMU,体积小、重量轻,可在苛刻的工作条件下提供高精度和高稳定性
- 从 “认知优势” 到现实赋能:DPVR AI Glasses 重构智能穿戴价值