5G神U天玑820助阵,让Redmi 10X速率、稳定性双双领跑同级
2020-06-02 17:11:24AI云资讯1131
5G时代到来,其中起重要作用的当属手机处理器。本周Redmi 10X系列正式开售,其搭载联发科天玑820芯片,不仅性能强悍,还拥有全球最先进的5G技术,如5G+5G双卡双待、5G双载波聚合、5G UltraSave省电技术等等,堪称新一代的“5G神U”!
那么,Redmi 10X实际网络测试究竟如何?我们来看一下真机实测。

视频实测——天玑820 VS 骁龙765G之终极对决

骁龙765G可捕捉到的峰值网速大概在690-720 Mbps之间

天玑820跑到了1000 Mbps以上,网速更快
从视频中的数据不难看出,搭载天玑820的Redmi 10X在实网测试中以1000Mbps以上的成绩远远超过同级!
我们再看看权威测试软件SpeedTest的测试结果,网络环境选择中国电信LTE 5G网络,同时用一台搭载高通骁龙765G芯片的手机与Redmi 10X进行对比。数据显示,Redmi 10X的5G网络下行速率最高1021Mbps、上传速率106Mbps,而搭载骁龙765G芯片的手机下行速率为654Mbps、上传速率为81.5Mbps。可以看到,Redmi 10X在5G下行速度方面,对比同级产品几乎有翻倍的优势!而上传速率也有30%左右的大幅超越。

左侧为搭载天玑820的Redmi 10X,右侧为搭载骁龙765G的手机
我们再仔细观察SpeedTest网速变化曲线图还可以发现:搭载天玑820的Redmi10X网速变化曲线更加平滑,而且达到峰值后可以持续稳定,高通骁龙765G的手机则有剧烈抖动和峰值后的回落。这也证实了天玑820在5G网络稳定性方面有绝对的领先优势,碾压同级竞品。
Redmi 10X的5G网络性能如此强悍的秘密就在于芯片5G技术的领先,联发科天玑820集成了全球领先的MediaTek 5G基带,与旗舰级天玑1000系列的基带相同,支持5G双载波聚合技术,同时完整支持5G NSA/SA组网,还在全球率先为用户带来5G+5G双卡双待功能。

联发科天玑1000系列和天玑800系列的5G基带全球领先
除此之外,天玑820采用了7nm制程工艺并集成5G基带,旗舰级的4大核CPU架构设计和五核GPU决定了它是同级芯片产品中的性能王者。独家的MediaTek 5G UltraSave省电技术更能够降低5G功耗,为5G终端带来更加持久的电力!
本周,Redmi 10X和Redmi 10X 都将开售,天玑820芯片助战,让终端的网络速率和稳定性双双领跑,更加上强悍性能和独家的省电技术,让Redmi 10X系列出道即爆红,你们是否期待这样一款5G神机呢?
相关文章
- 湖北移动5G×AI拧紧智慧化工“安全阀”
- iPhone 18 Pro/Pro Max机型或将引入5G卫星通信功能
- 数智守护蔚蓝海岸, 浙江移动5G+创新赋能“蓝色循环”新模式
- 湖北移动5G-A云端“织网” 赋能山城竞逐“天空之城”
- 破解高端天线罩瓶颈,交联聚苯乙烯(XCPS)成5G/卫星/智驾新一代基材
- 基于MediaTek全球首款5G-A平台,移远通信率先推出车规级5G R18模组AR588MA
- 中国广电成功开展5G-A低空通信专网关键技术验证
- 解5G网络信号“死角”难题,浙江移动创新试点国产化5G无线路由器
- 艺境漫游,智鉴山海:山东移动5G-A展现智慧生活新范式
- 紫光展锐5G SoC T9300上市,影音游戏全面升级
- 中国移动呼和浩特分公司联合华为以“5G-A+VIP资源保障+游戏加速包”硬核护航工大王者荣耀电竞比赛
- 联通5G方案破解物流业通信痛点
- 中国移动在杭州建成全国首个5G-A×AI大上行示范区,网络上行体验大幅跃升
- 广东移动携手中兴通讯完成用户数据网元CUCD应用验证,加速5G自智网络演进
- 从音乐梦想到5G乐章——恩施联通的个性化服务
- 荆门联通5G护航民主街非遗嘉年华
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









