通过自动查错，「UpCodes AI」想提升建筑设计生产力

为保证建筑的安全性和可用性，建筑法规往往事无巨细。在美国，除了通用性建筑法规，各地方可能还会有自己的法规，并且会一直在更新。对于建筑师来说，需要整合不同的法规并紧密跟踪更新法规，即使是最勤奋的建筑师团队也经常犯错。在最坏情况下，一个错误的代价可能是数千甚至数百万美元。据麦肯锡和全美住宅建筑商协会的研究表明，遵守法规的复杂性是造成建筑业生产力下降和房价上涨的主要原因。

美国旧金山的一家创业公司UpCodes正致力于解决这一问题。他们打造了“在线法规库”让建筑师可以随时查阅到最全面、最新的法规，并推出了UpCodes AI，利用人工智能（包括自然语言处理）技术，帮助建筑师自动检查建筑设计模型，找出不符合法规的错误。

“在线法规库”是将建筑规范相关的书籍、PDF和在线资源整合到一个数据库中，用户可以通过电脑、手机等随时查看和搜索法规。UpCodes会实时更新跟踪这些法规的更新，并支持用户团队共同标记和研究。截止到2017年，UpCodes已经处理了超过11万次搜索。

UpCodes AI是上周刚刚推出的新功能，它是一个插件，可以添加到建筑信息建模（BIM）软件中，用于扫描建筑师设计的3D模型，报告不合规的潜在问题。用户可以自己选择检查依据哪些美国建筑法规。

目前UpCodes AI还处于测试阶段，用户可以免费下载插件使用。据UpCodes联合创始人兼首席执行官Scott Reynolds表示，在过去的测试项目中，UpCodes AI平均每个项目会发现约27个违规。

对于UpCodes AI的亮点，个人认为在3点：

• 将人找错误，转变为错误找人的高效模式。

• 插件形态，直接集成到用户现有工具中，不改变用户习惯。

• “在线法规库”的积累，保障检查全面性、时效性。

人工智能在建筑领域的应用还很新，但已经有几家公司，包括Autodesk和CoPlannery等，正在探索如何应用AI技术来解决建筑设计、施工中的常见问题。对于UpCodes的优势，Reynolds认为是其团队的行业和技术专长。其团队成员拥有大型4D数据集的扩散MRI分析背景，以及部署客户端和网络产品的丰富经验等。并且其聘请PlanGrid前高级工程师Mark Vulfson担任UpCodes AI的技术负责人。UpCodes还与位于纽约市的建筑规范顾问合作。

到目前为止，UpCodes拥有超过10万名月活跃用户，已经从天使投资者、Y Combinator和Foundation Capital筹集了78.5万美元资金。