国产芯片若想超车,必须攻克3大难题,还要解决1个短板
2020-08-17 09:01:34AI云资讯792
自从华为芯片被禁以来,关于芯片国产化的热度便一直居高不下。如今,中美之间摩擦不断,实现国产芯片安全可控更是被提上了日程。不过,芯片作为高精尖产业,从设计、制造到封测需要克服种种难题,想要突破海外企业的垄断,并不是一朝一夕可以完成。

当前,国产芯片想要实现弯道超车,需要克服3大难题与1个短板。
首先,材料是第一大难关。巧妇难为无米之炊,芯片制造也是如此。据了解,全球半导体制造市场主要有硅片、电子气体、光掩膜等几大材料构成,其中,硅片的占比最重。但是,硅材料提取难度极高,对纯度的要求超过99.999999999%,因此该领域一直以来被海外企业把控。

而同样十分重要的光刻胶市场,则被日本企业占据72%的市场份额。目前,我国生产的光刻胶多应用于低端产品,高端光刻胶一时难以突破。芯片生产材料同为高精尖行业,想要摆脱海外的垄断十分不易。

其次,生产设备的缺失为第二大难题。其中,光刻机作为工业文明的明珠,集结全球科技的精华,技术门槛相当高。目前,能实现5nm、3nm等高精度工艺制程的EUV光刻机仅有ASML能够实现,就算是老牌光刻机巨头尼康、佳能也无能为力。此外,离子注入、沉淀等机器制造难度也是不小。

再次,技术上的不足是第三大难题。目前,芯片及其相关产业的技术大多被掌握在西方国家之中,其已经形成了难以攻破的技术壁垒。国产芯片想要实现弯道超车,就必须形成自己的技术优势,否则我国芯片行业便会一直受制于人。

最后,则是我国需要克服的一大短板,那便是人才的缺失,尤其是工程类人才。这是由于我国芯片产业薪资相对较低、人才培养周期长且难度大等等诸多因素共同造成。相较于互联网企业,芯片从业人员的平均工资才1万多一点,许多人自然更愿意去更赚钱的互联网行业。

而且,目前我国人才引进的评价体系使得学术型人才居多,但想要推动国产芯片发展同样需要工程类人才。因此,归国的芯片人才更愿意创业,若是能将这些力量集结起来,那国产芯片发展必然将更快。对于芯片行业的人才缺失,中芯国际创始人张汝京、中科融合CEO王旭光都有提及。
相关文章
- 星思半导体芯片:深耕商业航天赛道,解锁芯片企业发展新前景
- 思瑞浦 AI 数据中心全栈模拟芯片方案,构筑坚实智算根基
- 深耕核心创新技术,星思半导体推动5G RedCap芯片商业化落地
- 深耕5G/6G赛道,星思半导体彰显卫星通信芯片硬实力
- 芯启新程|亿海天剑®EQ6S7010高集成SoC芯片 全新面世
- 星思半导体以技术赋能,筑牢低轨卫星通信基带芯片品牌根基
- AI芯片散热告急!三安光电解锁先进封装“降温密码“
- 苹果的下一代MacBook和iPhone芯片或将采用英特尔的18A-P和14A工艺技术制造
- 炬芯端侧AI 音频芯片又一落地新场景,刷新无线游戏耳机体验
- 以专用量子计算定义AI——玻色量子发布新一代专用量子计算机“驭量·山海1000”及通用光量子芯片
- 跨越三大洲的“芯”路连接:南凌科技SD-WAN赋能全球芯片巨头构建研发协同网络
- 暴涨超40%!存储芯片领跑一季度工业增长,超级周期持续发酵
- 共赴「芯」征程丨科华数据携手无问芯穹,与国产芯片厂商共同打造企业级“Token工厂”一体化解决方案
- 苹果公司已达成协议,将再次使用英特尔制造的芯片
- SpaceX拟在得克萨斯州建设人工智能芯片工厂,总耗资达1190亿美元
- 纳芯微推出ASIL D芯片,高端汽车半导体国产替代加速
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠
- Seedance 2.0面向企业公测,豆包大模型日均Token使用量突破120万亿
- 端到端OCR模型第一!百度千帆Qianfan-OCR正式发布
- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源









