剑桥AI报告出炉：谷歌成为全美最大AI雇主

人才：

我们都知道，美国是全球

人才的温床，是人才交流最集中的地方。而在众多美国科技公司里，谷歌成为当前最大的AI人才雇主。仅次于谷歌的还有微软、IBM、Facebook等公司，以及国内的百度和腾讯。

作为最大AI人才雇主的谷歌，2017年顶尖会议国际机器学习大会（InternationalConferenceonMachineLearning，ICML）6.3%的论文的作者来自谷歌/DeepMind，2017ICML谷歌贡献的论文最多。今年，ICML论文作者来自谷歌/DeepMind的论文数量相比2017年翻了一倍。

在另一个顶尖会议NIPS上，谷歌&DeepMind同样论文作者数量占主导。

目前，全美人工智能岗位空缺10k，ElementAI预计全球有22000名AI研究者和工程师拥有博士学位，预计全球有5000名高级AI研究者。但是，全球仅有3000名可用的AI人才劳动力；亚洲市场紧追西方市场，中国同业互查公开发表数量超过美国。

人才紧缺带来的是机器学习工程师薪水持续上涨。据《纽约时报》报道，一般来说，刚出校门的博士生或有若干年工作经验但教育水平低于博士的AI专家年薪可以达到30-50万美元，或通过持有公司股票可能得到更高的薪水。

“在DeepMind，员工规模扩大到400名，成本达到1.38亿美元，每名员工成本约为34万5000美元。”

“OpenAI2016年为研究负责人IlyaSutskever支付了190万美元的薪酬，为IanGoodfellow支付的薪酬超过80万美元。”

据前主管ThomasLiang估计，AI行业薪资水平较2014年翻了一倍。

报告第三部分，分析了目前AI行业情况。

关于AI的知识产权，毫无疑问聚集在几大巨头公司：GAFAMBAT（谷歌、苹果、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴、腾讯），它们每年的研发费用达数十亿美元。

尤其是云服务巨头，正在通过API建起各自的城墙。比如谷歌通过其云生态投入大量资金宣传ML服务，亚马逊、谷歌等公司也在做着同样的事情...

在实际应用行业当中，人工智能发挥了什么作用？相信大家最近都听说了一部爆口碑的电影《我不是药神》。天价药物的存在，寻找仿制进口药，无疑反映了医药行业发展进程慢且药品价格昂贵。

机器学习可以怎么做？报告表示，机器学习可用于开发新药，或者改变现有药物的用途。这里面的公司包括苏格兰初创公司Exscientia，目前已跟葛兰素史克公司达成合作；用机器学习进行药物研发的公司insitro等。在保健行业，机器学习可用于医疗成像、液体活检等。预计相关公司产品通过临床试验和监管检测之后将会采取更多行动。

另一个重要行业是政府与国防（Governmentanddefense）。比如中国政府继续推广使用计算机视觉监控软件。2017年末，中国共有1.7亿台闭路监控器。此监控网络将在3年内将增长至4亿台。成立4年的商汤科技遥遥领先，2018年5月获得C轮融资后估值超过了45亿美元。

密探此前报道过谷歌则因与五角大楼合作军事项目ProjectMaven遭到抗议，其中谷歌4500多名员工联合签署公开信要求谷歌停止该协议。

受

分析公司丑闻事件影响，个人数据隐私问题成为焦点，数据保护和匿名成为人们关心的话题。其中欧盟的GDPR已于2018年5月生效，以保护用户数据隐私。在数据保护和信息匿名方面，机器学习可以作用于：人工数据合成和混淆敏感数据。

随着AI领域竞争的加强，中国、法国、英国、美国、欧盟等相继制定了国家层面的AI发展战略，AI国家主义倾向越来越明显。

目前，除了在数据获取方面，美国在其他方面均领先于中国。美国也越来越多地通过CFIUS（美国外国投资委员会）来阻止企业收购美国公司。

原因在于，虽然中国半导体行业规模远远小于美国，但是中国半导体年进口额已达2600亿美元，并在不断收购半导体公司。

在公众对自动化态度调研这一部分，布鲁克林研究中心的调研结果显示：虽然美国目前仍然是AI领头羊，但认为中国在AI领域将在十年内赶超美国。

那么，美国劳动力市场实际上有什么变化呢？调查发现，这些变化主要体现在以下几个方面：

美国自动化程度虽然提高，但失业率却达17年来最低

常规工作发展停滞

工资水平提高落后于工作岗位增长

劳动产量与每小时报酬不成正比

劳动力所得份额稳步下降

工人收入变动幅度加大

自动化在导致美国劳动力市场现状中起到多大的作用不得而知，关于机器学习对劳动力市场的影响也出现了两极分化的观点：

其中一种观点认为无需担心，历史上科技进步总会创造更多的工作，这次也不例外；

另一种观点则是忧心忡忡，认为这次革命与以往不同，人类将会创造更多智能，减少薪酬较高的工作，新增的工作岗位数量将少于消失的工作。

• 位于中国的实验室取得重大研究突破。

• DeepMind成功应用RL学习在《星际争霸》游戏中取得突破性成果。

• 深度学习继续仍然是讨论的焦点，重大替代方法不会出现。

• 使用机器学习发现的第一种治疗药物在试验中产生积极的结果。

• 总部位于中国和美国的公司收购欧洲机器学习公司的总额超过50亿美元。

• 经合组织国家政府阻止总部位于美国或中国的技术公司收购一家领先的机器学习公司（估值>1亿美元）。

• 争抢台湾和韩国半导体公司明显成为中美贸易战的一部分

• 一家大型研究机构因地缘政治原因未公开重大研究成果，因而“走向黑暗”