许宪春：数字化技术赋能数字经济的同时也给数字经济统计带来挑战

9月28日消息，在今天举办的“2021年中国国际信息通信展-数字经济领导者论坛”上，清华大学经济管理学院教授、清华大学中国经济社会数据研究中心主任许宪春表示，数字化技术的发展在改善企业生产经营方式、提高政府治理效率，提高居民生活水平等方面发挥重要作用的同时，给数字经济统计带来诸多挑战。数字经济增加值测算和数字经济指数编制等均面临挑战。

其中，数字经济增加值主要包括两部分，一是数字化产业部分增加值，二是产业数字化部分增加值。目前，关于第一部分的核算方法已经相对成熟，确定数字化产业统计分类后，利用统计数据将属于数字化产业的增加值测算出来即可。

许宪春指出：“数字经济增加值测算方法面临较大的挑战，测算这部分增加值需要将国民经济各行业增加值中与数字化相关的部分剥离出来，这涉及到相关剥离系数的测算，这是目前国际上面临的难题，现有的统计资料还难以实现对国民经济各行业数字化剥离系数的测算。”

许宪春表示，编制数字经济指数主要需要完成以下工作，一是构建数字经济指标体系，二是测算数字经济指数，这些工作在具体实践中均面临挑战。

首先，数字经济指标体系的构建应要满足科学性、系统性、可操作性、可比性和可量化性等原则，科学性意味着指标体系要具备充分理论依据，内涵准确，内容完备，体系层次以及结构合理，系统性意味着指标体系须具有广泛的覆盖面，对相关各重要方面都有很强的反映功能。可操作性意味着每个指标的数据具有可采集性，对于无法采集数据的指标需充分考察其是否可用类似指标代替。可比性意味着评价结果须有利于进行区域间横向比较。因此须尽量采用国际通用或者相对成熟的指标，把握指标内涵和外延，考虑到其差别对评价结果合理性的影响。可量化性意味着指标体系须具有一定信息量宽度和广度的指标，侧重对各指标数量特点进行评价。一个指标体系需要同时满足上述原则和特征，存在较大的挑战。

其次，许宪春讲到，在测算数字经济指数的过程中，指标数据的准确收集、权重的合理选取、指数的测算及测算结果需满足可比较性等均存在一些挑战。