AI应用时代：用ModelOps打造模型的全生命周期管理

2021年主题为“数字焕颜 科技有型”的IDC中国数字化转型年度盛典日前在上海圆满举办。本次盛会旨在帮助政府和企业掌握数字化转型路径，了解数字化转型技术趋势，借鉴行业数字化转型最佳实践，并获取专业的数字化转型的咨询与建议。九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀出席大会，并在 “未来智能——迈向下一代AI：数据·流程·生态” 分论坛发表题为《AI应用时代：用ModelOps打造模型的全生命周期管理》的精彩演讲。

于建岗博士指出，人工智能将会在政府和企业级技术应用中不断落地并逐渐成为核心，尤其表现在传统商业智能领域和数据分析领域。随着政府和企业对模型管理的重要性的认知以及对 ModelOps 理解的深入，政府和企业的关注点逐渐从模型的开发及投产转向对模型的科学管理，以求在 AI 满足合法合规使用的同时，最大限度地提高产出投入比。

针对模型开发越来越多、管理难度越来越大、仍有高达80%的模型未能投入生产环境的挑战和机遇，于建岗博士提出“拥有自动化、流程化、可追溯性、AI可操作能力的ModelOps”将能高效解决政府和企业用户的挑战和痛点。“九章云极DataCanvas自动化数据科学平台通过‘四库加持——特征仓库、算子仓库、场景模板仓库、AutoMLRecipe仓库’实现的ModelOps，集中突破知识融合、技术瓶颈、场景化知识迁移等难题，将全面放大模型资产在政府和企业数智化升级进程中的作用和价值。”

“除了技术及治理方式外，ModelOps更是一种政府和企业文化的输出”。于建岗博士展望，AI自治化将成趋势，技术应用门槛或将进一步降低，这都将极大促进AI技术在各行各业的落地应用。

IDC预计，到2022年，全球65%的GDP将由数字化推动，经济将走上数字化之路；从2020年到2023年，数字化转型的直接投资将超过6.8万亿美元。同时，高质量创新发展是未来中国经济的主旋律；中国在全球的规模化效应是双循环发展格局的关键；加速实现规模化创新对中国政府和企业至关重要。IDC认为，打造客户员工能力、组织创新能力、技术架构能力和生态系统能力是所有政府和企业数字化转型的必需。

AI基础架构软件正在成为政府和企业数智化升级过程中的中流砥柱。作为领先的AI基础架构软件提供商，九章云极DataCanvas多年来深耕AutoML、AutoDL等人工智能自动化核心技术的研发和创新应用。在数智化浪潮之下，九章云极DataCanvas将持续发挥领先作用，深入赋能政府和企业数智化升级。