路痴又不好意思问人？Facebook 的“指路机器人”能救你

如果你在世界上任何一个角落迷了路，人工智能都将有可能把你带回家。本文经授权译自MIT Technology Review原标题为" FACEBOOK’SAITOURIST FINDS ITS WAY AROUND NEW YORK CITY BY ASKING FOR HELP FROM ANOTHER ALGORITHMD"的文章。

如果你在没有智能手机或地图的情况下迷失在纽约，你很可能会向当地人问路。Facebook的研究人员也正在培训人工智能程序来做同样的事情，他们希望最终能提高他们运用语言的能力。

纽约的Facebook人工智能研究（FAIR）团队创建了两个人工智能程序：一个是“旅行者”，在纽约迷路了，还有一个是“引导者”，旨在通过输出自然语言，帮助“旅行者”找到正确的路。迷路的“旅行者”看到额的是真实世界的照片，而“引导者”看到的则是带有地标的二维地图。他们需要配合到达特定的目的地。

我们的想法是,训练算法将方向和具体的建筑物如“餐厅”和“酒店”结合起来，就像一个婴儿学习将文字与真实对象和动作联系起来一样, “引导者”算法通过这样的过程，可以认识到这些地点到底是什么，或者至少知道这些地点在街景上看是什么样子的。

人工智能研究人员希望，这种以这种方式训练出来的算法在使用语言方面能应对更加复杂的情况。

语言仍然是人工智能的巨大挑战。构建能够回答简单命令甚至进行基本会话的算法是很容易的，但是对于机器来说，完成复杂的对话是不可能的。这在一定程度上是语言具有模糊性，而解码这种模糊性需要一些现实世界的常识。给定算法一些简单的规则或者使用大量的文本训练算法，通常都会导致荒谬的结果。

研究人员在一篇相关的博客文章中写道：“要想让AI最终达到人类的语言理解水平，一种方法是将语言与特定的环境联系起来，以一种更自然的方式来训练算法。就像婴儿第一次学会说出他们能看到和触摸到的东西一样，这种方法倾向于在系统环境的背景下学习，而不是通过大量的文本来进行训练。”

Facebook的研究试图通过将他们对语言的理解，转化为现实世界的简单表达，从而给人工智能算法提供一些现实世界的常识。

“认知式人工智能”的概念已经有一段时间，但迄今为止，大多数的努力都倾向于模拟环境，而不是实际的图像。实际应用性让人工智能变得更有挑战，而可用性也是至关重要的。

研究人员使用了360摄像头来捕捉纽约市的社区，包括“地狱厨房”、金融区、上东区和威廉斯堡。

他们还进行了另一个实验，在实验中，算法可以试验他们自己的协议或语言。有趣的是，研究人员发现，这样的训练结果更好。

Facebook的研究人员正在发布他们的项目使用的代码，叫做“Walk the Talk”，希望其他人工智能科学家能够利用这些算法来进一步研究“认知式人工智能”和语言算法。