构建实时数字门店，Trax Retail Watch在行动

面对门店内的15,000多个SKU，想要能依靠人力实时看见每一个商品的情况显然难以实现。但如果拥有一位24小时在线的“无休雇员”，那么一切问题或许就迎刃而解了。

这里所说的“无休雇员”其实是一种零售巡检机器人，TA并非我们印象中如擎天柱、威震天一般的人形机器人，而是拥有绝佳的店内导航能力、边缘计算能力与图像识别能力的商用机器人。他们24小时在线协同工作，在各自岗位各司其职，成为零售商决策层的清晰辅导者，执行层的前瞻引导者。

如今，全球顶尖的零售商已经率先开始尝试使用机器人和货架摄像头来监测商品上架，促销执行，优化商品补货和库存管理。Trax Retail Watch解决方案，也成为了全球零售商门店数字化首选解决方案。

TraxRetail Watch助力构建实时数字门店

这是以色列一家领先的综合零售商，在全国拥有300多家不同类型门店，并长期保持着国内20%的市场占有率。为了给消费者提供更好的服务和最佳的消费体验，他们尝试了多种改善库存管理、降低缺货问题的方法：包括引进更先进的数据分析方式、升级店内执行的流程等等。然而缺货水平仍然过高，同时他们还发现店内促销执行存在各种问题。

最终，他们借助Trax Retail Watch解决方案，快速全面的提高了店内可见度，并及时通知门店工作人员关于缺货、价格、促销标牌等情况。这为他们带来了更多的额外营收。那么，这是怎么实现的呢？

Trax Retail Watch，一款基于计算机视觉（CV）、人工智能（AI）和IoT的零售门店数字化解决方案。通过机器人和摄像头实时扫描货架图像，并通过图像识别和人工智能技术快速帮助零售商进行货架缺货检查，价签检查和货架陈列检查。

Trax Retail Watch帮助该零售商实时构建了一个数字版本的门店，门店员工和供应链团队都使用这个新数据集，当出现低库存、丢失或错放产品、丢失促销标签等情况时，自动发出预警。该零售商的预测系统也使用了这些数据，提供了更准确的需求信号，从而提高了准确性和商品上架。

TraxRetail Watch带来的显著提升

在采用Trax Retail Watch解决方案的门店报告中，长期困扰门店的各项关键指标均大幅改善：

· 缺货率降低30%

· 平均缺货时间从31小时缩短到9小时

· 每月释放门店员工时间达52小时

· 增加额外15,000美元促销利润

· 通过整合货架数据和预测，预计增加1.3%销售额

Trax帮助该零售商在门店运营中解决了缺货严重和促销价格执行不力的问题。

正如该客户项目负责人所言：新技术使我们能够更有效、更准确地管理门店的产品。我们可以实时收到来自现场的信息，在出现短缺时可以立即采取行动。现有库存的货架安排和管理更加准确。