阿丘科技首次发布私有云体系AQ Cloud-ES，解决批量部署场景低效难题

近日，工业AI视觉平台服务商阿丘科技正式发布新品——AQ Cloud-ES 1.0。

阿丘质检云——AQ Cloud系列，是面向批量产线的智能视觉质量检测私有云产品系列。借助深度学习技术和云技术，提供AI模型获取、算力集中管理、数据云存储、设备云管理、质量数据管理等能力。

阿丘科技自2017年成立以来，一直致力于打造领先的工业AI视觉平台，并专注于解决复杂的工业检测问题（工业AI视觉）及智能分析服务。阿丘科技自主研发的工业AI视觉平台——AIDI，是基于深度学习的工业视觉AI平台，赋能多种工业应用场景，有效解决复杂缺陷的定位识别、分类定级及字符识别等问题，具有强大的兼容性。AIDI内置多种应用模块，无需编程，帮助用户快速构建和迭代模型，满足不同业务场景下的差异化需求，助力产业智能化升级。

据悉，阿丘科技本次发布的AQ Cloud-ES是一款私有部署的边缘侧AI服务器系统。与其AIDI软件平台高度协同，为批量部署场景提供AIDI工程的云训练，数据云存储及设备、人员、数据的集中管理能力，解决AI落地的多人多设备协同问题。

AQ Cloud-ES 1.0特点

阿丘科技首次搭建私有云体系，瞄准AIDI批量场景效率难题：算力、工程管理、人员。

1. 高效解决训练算力配置问题，达到训练资源集中化、多设备共享、资源自动最优分配的效果。

2. 轻松解决工程管理难题， 通过数据集中存储、工程版本管理、操作日志等功能，达到工程便捷管理。

3. 减少人员差错引起的数据问题，可通过用户管理、权限管理、数据备份、找回功能，来保障其数据的安全性。

AQ Cloud-ES 1.0产品功能展示

1.云端训练功能

应用场景：本地算力资源不足；模型开发者多，算力配置低效

数据同步：本地AIDI工程上传；云端AIDI工程下载

云端训练：支持用户在本地使用云端训练资源；支持训练进度简要查看

▲数据同步 ▲云端训练

2.算力管理功能

应用场景：多人共享云端算力；云端资源紧张

资源调度：多人多任务时，算力资源自动最优分配；支持自动排队

任务看板：支持资源占用查看；支持任务状态、进度查看

▲资源调度 ▲任务看板

3.数据管理功能

应用场景：迭代频繁，版本多；多人协作

数据冲突管理：支持工程锁机制

支持工程数据查看、备注编辑

版本管理：支持历史版本查看及版本切换

▲数据冲突管理 ▲工程数据查看、备注编辑

4.用户管理功能

应用场景：多人协作，存在角色差异；数据存在多种密级

用户账号管理：账号密码，单点登录；支持增减用户（管理员）

用户权限管理：支持群组管理（管理员）；支持工程权限设置，可分享工程

▲用户账号管理 ▲用户权限管理

5.模型部署

应用场景：产线机台多，模型拷贝易错；模型拷贝不方便

模型下载：支持用户在任意设备登录账号，查找工程，下载模型

▲模型下载

目前，阿丘科技推出的智能工业视觉平台AIDI、云端AI平台AQ Cloud、嵌入式AI系列产品EVS以及垂直行业AI解决方案，已广泛应用于消费电子、汽车、新能源、医药、电路半导体、物流等行业场景，目前部署上线数百家工厂，其中包括数十家先进制造业标杆企业。