海量数据肖峰:中国软件这十年,创新与人才推动产业高质量发展
2022/10/18 10:48AI云资讯11486
从App下单购物到健康宝信息查询,从计算机辅助设计到数字工厂仿真开发,软件业改变了生产生活的方方面面,推动着数字经济的蓬勃发展。软件产业是国家的基础性、战略性产业,在促进国民经济和社会发展、转变经济增长方式、提高经济运行效率、推进信息化与工业化融合等方面,发挥了重要作用。
回顾中国软件业,从2012至2022间,是取得丰硕成果的十年,是高质量发展的十年,其产业规模快速增长,产业结构不断优化,企业实力、国际竞争力都在快速提升。
应该如何认识我国软件业在过去十年的发展状况?我国软件业未来发展又面临怎样的机遇和挑战?近日,《中国经营报》触角“新经济在线”邀请海量数据总裁肖枫等业内知名专家,在线进行了深入探讨。

关于成就
海量数据总裁肖枫从三方面分析了我国软件产业的发展优势。
一、中国拥有巨大的经济体量、广阔的市场空间,其土壤足以支撑我们发展起自己的技术体系。
二、近十年来,中国软件产业已经建立起了完整的根技术,包括CPU、操作系统、数据库等,同时这些根技术相互支撑、融合发展,体系正在变得日益成熟,例如海量数据库G 100就是基于openGauss内核推出的商业发行版,例如鲲鹏体系已经拥有了完备的编译工具、开发工具等。
三、智能终端时代催生了丰富且庞大的创新应用,分布式计算、分布式存储等架构的支撑,推动很多应用软件迈入了创新的“无人区”,这些都是我国软件产业的发展优势。
关于提升空间
对于软件产业未来发展还有哪些提升空间,肖枫从四方面进行了阐述。
首先,软件尤其是基础软件,是一种持续且绵长的技术领域,最终回归的本质是数学、是算法,软件行业整体水平的提升,离不开基础学科的日积月累。
其次,产业需要吸引更多顶级人才的加入,目前行业现状是C语言人才稀缺,同时金融、大数据、区块链等行业分流走了很多优秀人才。
再次,我们要具备极限生存能力、拥有真正自主创新能力。以数据库为例,目前很多情况下依赖国际主流数据库产品和技术的路径依然存在,所以国产数据库的发展依然任重而道远。
最后,是对知识产权的保护和对软件的价值认可,我国仍有巨大提升空间。没有对软件价值的认可,就缺乏对基础学科和软件人才的支撑、吸引,这是一个相互循环、相互关联的过程。
关于突破
对中国软件企业来说,如何寻找市场机遇、获得自我突破?肖枫表示,要对产业趋势、技术路线有精准研判,同时要注重打造繁荣生态。
第一,对企业来说,其生存和发展都要基于对产业趋势、技术路线的精准研判,包括对根技术的选择、生态的选择、开源技术的选择等。
第二,数据库是生态产品,一款数据库之所以“好用”,是因为它的开发环境、工具、功能都成为了用户使用中的默认选项,这就是所谓的生态。海量数据的发展思路是“依托大生态、融入中生态、打造小生态”,比如在openGauss开源社区中,海量数据的代码贡献仅次于华为,致力于在openGauss开源生态中做出更多贡献。
第三,企业要形成吸引、培养、提升、挽留优秀人才的竞争力,热爱是成功的最大驱动力,企业要能够善于激发、保护好员工的热情,才可能在一个领域做到深耕。正如海量数据持续15年来始终以专注和热爱,深耕于数据库领域。
千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始见金,这或许就是中国软件产业的真实写照。肖枫预测,“未来中国将诞生世界级的软件企业巨头,可能十年机会很小,但二十年机会很大。作为一名有近20年经验的软件从业者,我对中国软件产业的前景充满信心,因为软件生态越往后发展,越会呈现出指数级的加速发展态势,软件行业的人才、市场、生态,都会螺旋式上升。而海量数据也会持续秉承专注做好数据库的初心,为用户提供更好的数据技术服务,为国产数据库的发展贡献自己的力量”。
相关文章
- Agent成为数据“新消费者”,华为云重构面向Agent的数据基础设施
- 从“被动存储“到“主动服务“ 数据基础设施迎来“场景计算“新变量
- 数博会2026|以词元破局,东软打通数据要素价值化落地新范式
- 中国移动副总经理张冬:可信AI筑基,数据智能赋能——共建国际合作新生态
- 算力如水随取随用 中国移动携手湖北大数据集团筑牢算网底座,赋能中部算力枢纽建设
- 英伟达上季度营收破960亿,数据中心成绝对主力
- 数据不搬家,语义更明确:阿里云 Polar Lakebase 支撑千万Agent规模化运行
- 四维图新:数据合规业务同比增长56%
- 谁的数据,先成为AI的“原住民”?——从2026科学智能大会,看科技数据的下一个十年
- 从“山城链”到文旅数据集:趣链科技的重庆数据要素路径
- 2026时序数据技术创新大会:多模态时序数智化软件栈发布,生态计划启动
- 一句话查询商业信息,启信宝AI问企降低数据应用门槛
- 热浪之下,稳守机房“生命线”|科士达精密空调筑牢数据中心温控屏障
- 腾讯云发布 AI 数据底座 TDSQL Nexa,多项 AI 数据库能力进入生产环境
- 漏检率降超80%背后:趣链科技的可信数据空间落地路径
- 四维图新CEO程鹏:高质量数据是具身智能规模化发展的基石
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠









