vivo自研芯片V2亮相 以硬核技术实力领跑移动影像赛道

11月10日，在vivo举办的“双芯x影像技术沟通会”上，vivo发布了第二代自研芯片V2和进阶版的自研影像算法，以硬核技术实力领跑移动影像赛道。

据介绍，自研芯片V2带来兼容性和功能性的全面提升，对片上内存单元、AI计算单元、图像处理单元进行大幅升级。提出FIT双芯互联技术，在自研芯片V2与天玑9200旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同。

得益于近存DLA（vivo自研AI深度学习加速器）模块和大容量专用片上SRAM（高速低耗缓存单元），自研芯片V2对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配，大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常NPU采用的DDR外存设计相比，SRAM数据吞吐功耗理论最大可减少99.2%，相比传统NPU能效比提升200%。

FIT双芯互联和近存DLA的结构设计使自研芯片V2的AI-ISP架构得以建立，并与平台芯片NPU实现ISP算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。

本次沟通会上，vivo带来了长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版自研影像算法，在自研芯片V2固化算法能力和新增HDR、NR和ProMEMC的加持下，将vivo移动影像技术推向新的高度。

以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”，可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息；UltraZoomEIS技术综合了IMU、OIS和EIS三大模块，在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动，确保预览画面稳定性，即使手持也能稳稳运镜，为vivo的长焦能力带来质的飞跃。

为解决快门延迟问题，缩短手机拍摄与专业相机之间的差距，vivo研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到30ms，达到专业相机水准。按下快门即可迅速成片，大幅提升vivo移动影像对运动对象的抓拍能力。

为满足专业用户的全场景影像需求，vivo还通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；通过多帧融合技术和自研RawEnhance2.0算法实现运动画面叠加、消除拖影，使用户能够在暗光环境下轻松捕捉高品质的动态画面。

vivo还与MediaTek展开深度合作，实现元器件和整机产品的联合研发、联合调校。据介绍，vivo在极早期就介入了天玑9200旗舰平台的研发，通过双方长达20个月的密切合作，带来以MCQ多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、芯片护眼、APU框架融合以及AI机场模式为核心的5项联合研发重磅功能。

除了联合研发，vivo与MediaTek还就多项细节进行了联合调校，帮助天玑9200旗舰平台发挥极致性能。经过vivo和MediaTek的共同攻关，天玑9200性能安兔兔实验室跑分超过128万。

游戏场景下，vivo带来了游戏超分等黑科技，并通过疾速启动引擎和网络加速引擎对游戏体验进行多环节、全方位优化；影像场景下，首次以极低的功耗实现了先进的循环视差网络，大幅优化能效表现，能耗降低15%。尤其在4K 60帧极限录像场景中，天玑9200的功耗相比天玑9000，降低了25%。

自研芯片V2展现了vivo通过持续迭代底层核心技术不断赢得用户和市场的决心和努力；随之不断强化、推高的移动影像技术则帮助vivo进一步站稳高端旗舰定位；与全球顶级SoC旗舰平台的持续深度合作及丰硕的成果表明了vivo在联合研发之路上矢志不渝的开放态度和深厚功底。

正如vivo产品副总裁黄韬在沟通会上所说：科技要用产品说话，自研芯片是vivo的底气；技术自研是一条壁垒很深、需要长期积累的发展道路，vivo一直以来坚持埋头种因，不仅是希望能够做的比别人更好，走的比别人更踏实、更长远，更是希望能够让市场和消费者通过vivo的每一代旗舰产品，感受与世界的美好联结。