华为发布人工智能工程师认证：做创新的“黑土地”，推动AI人才生态发展

华为7月26日在北京举行“人工智能工程师认证（HCNA-AI）”发布会，正式发布人工智能工程师认证，该认证是华为构建人工智能人才认证体系的第一步。华为正在开发面向资深工程师的HCNP认证，并已规划面向人工智能专家的HCIE认证。

本次发布会共吸引100多名教育界、学界顶尖专家、华为授权培训合作伙伴、高校学科负责人、师生代表、媒体记者以及人工智能技术爱好者，围绕“学无止境 AI创未来”的主题，就人工智能技术未来发展方向和人才培养等维度，深入探讨如何共同打造人工智能人才生态，推动人工智能产业发展、支持行业数字经济转型。

华为发布“人工智能工程师认证（HCNA-AI）

拥抱人工智能时代 构筑可持续人才生态

华为企业BG全球培训与认证部部长冯宝帅表示：“面对国家人工智能发展战略对人才需求的挑战，华为与合作伙伴、高校、业界专家，进行了人才培养的布局与规划，通过构建完善的人工智能职业认证体系、高校课程建设、培训伙伴赋能等多种方式，面向未来、为产业链源源不断输送人才。”

浙江工业大学计算机学院院长、国家级教学名师王万良教授指出，华为此次发布的人工智能工程师认证，是人工智能人才培养的标志性里程碑。“作为学界代表，也期望华为通过持续规划演进的人工智能认证体系，和更多的校企合作举措，深化高校学生后备专业人才力量培养，为产业持续输送高质量的人工智能高技术人才。”

浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞教授在做《人工智能交叉人才培养》主题分享时表示：“人工智能有一定的学科独立性，同时具备前沿交叉、技术交叉以及学科交叉等特点，培养的是高度交叉型人才；高校要与企业合作建设人工智能创新载体、汇聚交叉创新人才。”

华为认证 领先一步

华为人工智能认证首席架构师张志峰在发布会上详细介绍了华为人工智能专家认证的架构设计理念，华为人工智能工程师认证旨在培养具有人工智能基础理论知识，并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。该认证拥有以下四大特质：

• 理论坚实，技术领先

HCNA-AI在考察深度学习必备的数学基础知识和机器学习知识后，引导学员逐步了解深度学习的相关技术，如卷积神经网络、循环神经网络、正则化、优化器等，并介绍深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域的应用。

• 框架强大，应用广泛

HCNA-AI采用主流的TensorFlow框架，并支持Keras（一个高层神经网络API，由纯Python编写的基于Theano/TensorFlow的深度学习框架），应用广泛，性能强大，拥有优秀的兼容性和时效性。

• 环境便捷，随时学习

HCNA-AI认证课程的实验环境可通过在华为云上申请ECS（弹性云服务器），然后按照实验手册进行安装即可。安装的环境会有独立的IP，用户名和密码，在有网络连接的地方随时登录实验环境进行学习，方便快捷。

• 实战实用，与时俱进

HCNA-AI编程实战包括图像识别实战、语音识别实战和人机对话实战，便于学员学以致用，融会贯通。

弥补人才鸿沟 做人才生态的使能者

目前，人工智能行业人才缺口巨大。面对智能纪，华为要做创新的“黑土地”和人才生态的使能者。华为将通过完善的人工智能职业认证体系，培养输送符合产业发展需求的知识型、技术型、创新型行业人才，为产业发展提供高能动力。

华为将在10月举行的HUAWEI CONNECT大会上正式发布人工智能发展战略，以及全栈式、全场景的人工智能解决方案和人才培养计划。

面向未来，华为将通过打造有全球影响力的ICT认证体系，打造良性的人才生态链，持续为产业输出优质ICT人才；通过共建华为ICT学院，深化校企合作，促进人才培养创新；通过举办华为ICT大赛和人才双选会，促进人才培养和需求的高效匹配，搭建人才供需桥梁，推动产业健康可持续发展。

HUAWEI CONNECT 2018作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会，将于2018年10月10日-12日在上海隆重举行。本届大会以“+智能，见未来”为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的平台，与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。