AI for industries成为人工智能新的爆发点 大模型推动AI产业化再加速

近日，博鳌亚洲论坛（Boao Forum For Asia，BFA）2023年年会在海南举办。华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士（IEAS Academician）、IEEE/CAAI Fellow田奇应邀参与“人工智能赋能美好生活”分论坛，就人工智能技术的新发展、未来趋势、以及通用大模型与行业大模型发展等热点话题进行讨论和分享。

华为云人工智能领域首席科学家田奇参与博鳌亚洲论坛2023年年会

近期人工智能再次成为全球焦点。在这轮新的人工智能浪潮中，田奇认为，预训练大模型作为具备极强泛化性、通用性、实用性的工具，将成为人工智能技术及应用的新基座，发挥越来越重要的作用，并带来“三个统一”：

数智融合平台架构的统一：预训练大模型可通过融合的数据和AI新架构，打通大数据与人工智能，帮助企业及开发者实现统一管理、一数多用、敏捷用数。

深度学习架构的统一：在预训练大模型的开发模式下，基于Transformer架构的各种神经网络将能够广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、多媒体分析等各类问题中。

人机交互方式的统一：预训练大模型将支持用户通过自然语言等方式与AI交互并完成各种任务，改变当前针对每个任务需单独设计算法的局面。

当前，这些多元统一的技术及创新成果，开始大规模地从实验室研究走向产业实践，让人工智能产业化的路径更加清晰。对此，田奇在博鳌亚洲论坛表示，“AI for industries将成为人工智能新的爆发点”。

以电力的发明与应用为例。起初，电仅能通过一根碳丝或金属丝，以白炽灯的形式为人类提供照明作用。随着法拉第电磁感应现象的广泛应用，电力开始驱动电机，逐步进入到千行百业的生产系统，推动了新兴工业的迅速发展以及社会生产效率的提升，让人类生产力得到跨越式的进步。

田奇认为，与电力的普及过程相似，AI将广泛应用到各行各业，在To B领域真正实现商业落地，不断催生新场景、新业态、新模式和新市场，加速经济社会转型，推动人类社会进入智能世界。

预训练大模型的研究不仅需要提升大模型通用能力，更需要贴近人工智能产业发展的现实需求。当前，华为云以“AI for industries”为发力点，基于盘古预训练大模型，打造了药物分子大模型、气象大模型，以及矿山、电力、金融、轨道等行业大模型，让人工智能开发标准化、可复制、批量化生产，加速AI深入千行百业。