寒武纪：通用型智能芯片对人工智能具备较好普适性

近日，寒武纪在投资者活动中表示：寒武纪设计、研发的通用型智能芯片通过对各类智能应用和算法的计算和访存特点进行抽取和抽象，定义出一套适用于智能算法且相对灵活的指令集和处理器架构，针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习等人工智能应用。与面向特定的、具体的、相对单一的人工智能算法专门设计的专用型智能芯片（ASIC）相比，通用型智能芯片对各类人工智能技术具备较好的普适性，可覆盖的应用场景更广泛。

对于AIGC这个领域的发展前景，寒武纪则认为：ChatGPT等现象级智能应用表现出自然语言大模型已具备面向通用人工智能的部分特征，具备面向广泛行业领域的应用潜力，催生出更多的市场需求和发展空间，对智能算力也提出了更高的要求。寒武纪的芯片产品依托于公司最具竞争力的核心技术（智能处理器微架构、智能处理器指令集等）对视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术具备较好的普适性。同时，公司可提供能效出色、易于使用的配套系统软件产品，支撑客户便捷地开展智能算法基础研究、开发各类人工智能应用产品。

与此同时，寒武纪认为整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势，但其发展速度、阶段性效果、对产业链不同环节企业的影响需要冷静分析、避免短期盲目过热。

寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，让机器更好地理解和服务人类。同时，寒武纪快速实现了技术的产业化输出，先后推出了用于云边端不同场景下的系列产品，以及上述产品配套的基础系统软件平台。

目前，寒武纪已推出的产品体系覆盖了云端、边缘端的智能芯片及其加速卡、训练整机、处理器IP 及软件，可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求。

此外，基于前期的技术积累和产品优势，寒武纪还成立了控股子公司行歌科技，研发车载智能芯片。智能驾驶是一个复杂的系统性任务，除了车载智能芯片外，还需要在云端处理复杂的训练及推理任务，也需要边缘端智能芯片在路侧实时处理车路协同相关任务，在统一的基础软件协同下，能够实现更高的效率。目前，行歌科技根据汽车市场对人工智能算力的差异化需求，规划了不同档位的车载智能芯片产品。