AI工程师关彦斌：认清自我优势，加速AI时代到来

“未来并未真正到来，却又似乎正加速到来。”AI工程师关彦斌如是说。

近期，ChatGPT的热潮最重要的现实意义可能恰在于，它激发了整个人类对AI（人工智能）的深度思考和高度警觉。对此，AI工程师关彦斌认为——AI技术发展将从微观、宏观和历史三个层面，对人类经济社会产生深远影响。

在微观层面，关彦斌表示“大语言类模型的通用性和泛化能力，将刺激未来5~10年AI系统不断与移动设备、音频、图像、视频等行业领域加速融合，更大规模的数据、更好的算法、更快的训练将为经济活动创造更有价值的商业工具。”

在宏观层面，AI技术对现实经济活动的影响仍存在一定滞后性，这使得现有的经济增长模型很难全面反映AI或者数据要素创新对经济潜在增长的复杂影响，而随着AI的泛化能力和对目标理解的不确定性不断强化，AI技术创新对商业价值的释放将变得更加不可预测，这将导致经济增长的不连续变化成为常态。

在历史层面，对大语言类模型引领未来AI发展不宜过于乐观，毕竟大语言类模型结合强化学习并非真正的智能，真正的人工智能需要具备判断常识和自我推理能力。正如OpenAI 自己所讲：“ChatGPT不是真正的智能，但它让人们体验到了真正智能实现后，每个人都能通过智能实现他们目标的滋味。”

对于ChatGPT以及AI，我们应该抱有怎样的态度呢？

对此，关彦斌表示“在ChatGPT大行其道时，我们正视ChatGPT的优点与缺点，是我们把握这个机会的开始，而必须看到的是，中国AI产业面对ChatGPT，并没有难以跨越的难关，反而却有着能够弥补其不足的优势。”

认清我们的底蕴与优势，再来看ChatGPT的机会，会发现别是一风景。

回顾AI的发展史，当前人们对人工智能的探索仍处于类似工业文明爆发前期的“启蒙时代”。正如AI工程师关彦斌所说：“我们对于智能的实现是基于长期实验和观察累计的经验归纳总结，人类要想实现真正的人工智能并构建真正的智能系统，根本上是解决如何用数学或其他语言去描述宇宙中包含的各种不规则性。”在此过程中，我们如果忽略了数理逻辑以及知识推理对人工智能发展的真实意义，人类很可能会再次陷入一场“自欺欺人”的骗局之中。