2018中国网络安全年会新闻发布会在京举行 百度安全承办人工智能安全夺旗赛
2018-08-13 16:04:36AI云资讯1634
2018年8月9日,国家互联网应急中心(以下简称CNCERT/CC)于国家会议中心召开“2018中国网络安全年会”新闻发布会,首次对外公布了年会的筹办情况。

据悉,2018中国网络安全年会将于8月14日至8月16日在北京国家会议中心召开,以“荟聚安全大脑、护航智能生态”为主题,设置全体大会、8个特色分论坛和技术培训活动,围绕着应急响应、态势感知、网络攻击与溯源、威胁情报、物联网、人工智能、安全漏洞、数据安全等一系列热点领域展开讨论与交流,并邀请相关部委领导、工程院院士、国内外网络安全产业界的知名人士分享观点、交流思想,为各路大咖带来一场顶级网络安全头脑盛宴。
会议期间,还将举办2018中国网络安全技术对抗赛、中国互联网网络安全威胁治理联盟专业工作组竞选会和2018年网络安全创新产品(技术)评选活动。
作为“2018中国网络安全年会”的重要组成部分,2018中国网络安全技术对抗赛得到了国家网信办的指导,旨在深入贯彻落实习近平总书记网络强国战略思想,促进我国网络安全整体防护能力提升,维护国家网络安全。与往年的大赛相比,今年百度、阿里巴巴、腾讯和360国内互联网公司也参与了比赛的承办,比赛形式更加丰富,覆盖领域更广泛。赛事将围绕网络安全分析引擎、关键基础设施、移动设备、无线路由、车联网、物联网(IoT)产品、工业互联网等领域展开,包含网络安全引擎比赛、夺旗赛和破解赛三种形式。其中,网络安全引擎比赛由CNCERT承办,大赛将提供真实的网络安全业务数据与业务场景,旨在全方面考察参赛引擎产品的技术能力与业务实战能力。
夺旗赛(CapturetheFlag,CTF)分为AI CTF、安全攻防对抗赛(CTF-AWD,attack with defense)和PC端安全攻防赛三个项目。其中,AI CTF由百度安全承办,将对国内AI系统的漏洞挖掘和利用的能力进行竞赛比武。此次比赛将选拔招募8-12支队伍,包含AI战队和人类战队。据百度安全方介绍,AI CTF比赛允许自动化系统参赛和人类战队参赛,但仅有以纯AI战队参加竞赛的优胜者获得独立奖项。
夺旗赛的另外两个项目,分别为由阿里巴巴承办的安全攻防对抗赛和360承办的PC端CTF比赛。此外,本届对抗赛除了网络安全引擎比赛和夺旗赛外,还有由腾讯安全承办的破解赛。届时,参加破解赛的选手将对比赛项目服务和产品进行研究,发现并利用其中的漏洞,现场完成对比赛目标的攻击。
CNCERT自2004年以来连续14年举办中国网络安全年会,在网络社会化、社会网络化的今天,网络安全事关国家长治久安,事关经济社会发展和人民群众福祉。中国网络安全年会作为国内网络安全“用、产、学、研”各界技术和业务交流的重要桥梁和纽带,将对推动我国网络安全、提高社会网络安全意识起到积极作用。
相关文章
- 凝心聚力启新程,协同创新谱新篇——中国网络安全产业创新发展联盟2025年工作总结会成功召开
- 是德科技前瞻:2026年制造业网络安全趋势预测
- 网络安全2026:启航“十五五”
- 卡巴斯基专家展望2026年AI重塑网络安全格局:攻防博弈进入智能时代
- 中国移动举办“赋能建功”2025年网络安全技能竞赛
- “零距离”反诈宣传 联通筑牢乡村网络安全防线
- 警企联动筑牢反诈防线 黄冈联通守护群众网络安全
- 网络安全宣传“接地气” 客户服务“零距离”
- 网络安全考试覆盖全员,以学促用守数字安全
- 湖北荆州联通开展专项排查 筑牢通信网络安全底座
- TÜV莱茵为智元AGIBOT两款人形机器人颁发产品标准符合性及网络安全认证证书
- 织密反诈防线,守护数字安全——恩施联通开展网络安全宣传活动
- 中国信通院安全研究所刘越:网络安全与AI融合赋能,筑牢国家网络安全屏障
- 南凌科技携手中国联通,共筑AI时代网络安全新防线
- 恩施联通进校园,筑牢青少年网络安全防线
- 共筑网络安全防线联通守护群众数字生活
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









