以人工智能撬动能源变革 亿可能源入选微软加速器
2018-08-15 14:43:19AI云资讯1253

2018年8月7日,微软正式公布“微软加速器·北京第十二期”入选名单,经过激烈角逐,亿可能源作为唯一的能源科技公司,从上千家候选企业中脱颖而出,成功入选微软加速器。
作为全球最具影响力的加速器项目,微软加速器的招募动态是判断业界技术发展趋势的风向标,是众多创业公司心中的“圣地”,因为严苛的选拔要求和标准,入选的比例不到2%,被业内称为“难于进哈佛”。依靠微软强大的技术积累和丰富的业内资源,微软加速器自2012年启动以来,已经成为中国创新创业版图上举足轻重的角色 -- 截止至2018年7月,已扶持231家创新企业,超过93%的入选企业获得新一轮融资。
亿可能源的成功入选,源自于雄厚的技术实力和强大的商业落地能力,这也预示着“人工智能(AI)+能源”获得业界人士的聚焦,同时也是对亿可能源作为“AI+能源”赛道领跑者角色的认可。
众所周知,互联网技术的广泛应用,将能源从1.0的传统能源时代带入了2.0的能源互联时代,而 AI 技术的变革正在将能源带入3.0的能源智能时代。伴随着数据采析、智能识别、算法模型、机器学习……等人工智能技术在能源领域的广泛应用,一场能源行业的变革已经拉开帷幕。
面对这一变革,亿可能源从2014年创立开始,就树立了“以人为本”的应对战略,这也是亿可能源“技术实力”和“落地能力”的底层建构:只有“以人为本”才能聚拢优秀的技术人才,积累优异的技术实力,构筑强大的竞争壁垒,目前亿可能源超过80%的员工为技术、产品人员,近90%的员工具备硕士以上学历;同时,只有“以人为本”才能“想用户所想”,研发出适合不同应用场景的、“用户友好型”的能源智能管理产品,高体验感的满足用户需求,切实为用户创造价值,完成产品的商业落地。
亿可能源对微软加速器“从生态中来,到生态中去”的理念高度认同,只有符合行业生态现实的产品,才具有旺盛的生命力,而这与亿可能源“以人为本”所强调的“满足用户需求、创造用户价值”的理念不谋而合,都需要贴近行业一线的生态现实。
借助本次入选微软加速器的契机,亿可能源将会得到“微软创业者360大生态计划”扶持,获得“人、财、战略、市场拓展”的全方位优质服务,其中最重要的是可以与微软的全球生态系统进行深度合作,微软在全球的企业客户都将成为亿可能源的潜在客户,帮助亿可能源更快、更有效的拓展市场,推动和加速能源智能化变革,共同成就美好能源世界。
相关文章
- 智汇瓯江 智引未来:2025中国人工智能数字创新大会在温州成功举办
- 苹果人工智能服务器芯片Baltra或将用于执行人工智能推理任务
- 人工智能数据处理和质量测评中心全栈服务体系正式发布
- 中国开发区协会人工智能产业专业委员会在京成立
- 中国信通院政策与经济研究所李强治:我国人工智能治理迈入务实新阶段,场景与工具同步落地
- 中国信通院产业与规划研究所张桢:人工智能与城市全域数字化转型融合,正成为推动城市高质量发展的核心引擎
- 中国信通院产业与规划研究所徐志发:人工智能驱动数字消费深度变革,“十五五”时期将进入壮大发展的关键阶段
- 中国信通院云计算与大数据研究所栗蔚:智能算力重塑计算和网络架构,普惠化服务人工智能
- 中国信通院信息化与工业化融合研究所刘默:人工智能技术创新赋能制造业智能化迈入新阶段
- 中国信通院人工智能研究所魏凯:人工智能正从工具升级为伙伴,全面赋能高质量发展
- 中国心理科技园开园暨中国心理人工智能算力中心在京成立 心理产业迈入2.0时代:“心理AI产教融合生态”
- 蘑菇云荣膺教育强国论坛2025年度科技创新教育品牌 以创新产品赋能人工智能通识教育
- 英伟达在AI图形处理器上部署训练OpenAI的GPT-5.2,为人工智能产业提速
- 2025 全国人工智能应用场景创新挑战赛AI Agent全球专项赛线下半决赛新闻发布会在深圳召开
- 美图公司RoboNeo入选2025人工智能年度榜单
- 贵港移动公司共建人工智能联合实验室,推动产学研融合与产业数字化
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









