人工智能前沿技术探索与高质量场景数据密不可分

高质量的数据是助力AI训练与调优的关键,足够多、足够丰富的数据,是AI大模型的根基。

华泰证券报告指出,高质量数据包含了多方面的因素,包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。足够大数据量,使得可以用于足够复杂的模型训练。不同的数据集还需要具有很强的多样性,才能保证模型的稳定性和有效性。为了获得更高质量的数据,需要在收集数据的过程中加入更多的人工干预,包括数据的清洗、整理等工作,以及对于数据的标注和分类等操作。同时,在数据收集和使用过程中,还需要更加注重数据隐私和安全的保护。

云测数据是人工智能数据服务领先代表厂商,以高质量、场景化的AI训练服务为基础,持续为智能驾驶、智慧城市、智能AIOT、智慧金融等众多领域提供数据集、数据标注平台、数据管理工具、数据采集标注等服务。形成了AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

云测数据先后推出了“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”、“面向垂直行业大模型数据解决方案”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%,显著提升Al应用的规模化落地效果。其中,云测数据面向垂直行业大模型的数据解决方案可为行业大模型提供从持续预训练、任务微调、评测联调测试到应用发布的全生命周期的高质高效数据,帮助垂直行业企业更好地落地大模型相关算法应用。

与此同时,云测数据一直非常重视数据安全和个人信息保护,先后获得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,为各方合作伙伴开展AI数据服务保驾护航,共建人工智能安全可信生态。

随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高,对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。云测数据总经理表示,当前,大模型正处在产业落地前期,高质量的数据,是大模型实现产业化的关键要素。只有最大化地发挥AI训练数据的价值,推动数据要素有序发展及高效利用,才能更好地帮助垂直行业相关企业可以更好的落地大模型相关算法应用。