两会热词“人工智能+”，看思迈特如何在BI领域实现AI+技术创新？

今年的《政府工作报告》提出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

图来源于人民日报公众号

当下，人工智能无疑已经成为产业创新的关键抓手和引擎之一，基于该背景，数字化的下一站必然是智能化。如何抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域数字创新，成为发展新质生产力的重要引擎，是数智化服务厂商需要深度思考的问题。

率先探索“人工智能+”BI

引领大数据分析技术创新

在Gartner发布的《2023年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》报告中提出，增强数据分析包括机器学习和人工智能，在统一平台上提供数据管理和分析能力。它通过将ML和AI应用于现有的操作流程中，使数据管理和分析自动化，从而更有效地进行数据分析。

一直以来，Smartbi从增强数据管理、数据挖掘建模到自然语言分析，强调解决用户在数据分析中遇到的挑战，帮助更多用户自助分析数据，提高数据分析效率，这也是长久以来Smartbi在践行的产品理念。

作为国内领先的BI平台服务商，思迈特软件早在2019年就实现了人工智能和数据分析的“首次融合”，开启了智能化BI的新篇章。通过不断加强AI+BI技术的研发，引入了机器学习技术，推出了能够预测未来趋势的数据挖掘工具。此外，结合语义识别和语音交互等先进技术，思迈特软件支持系统进行文本数据分析和用户交互，大大简化了数据获取和交互流程，提高了系统的分析效率和工作效率。这些创新不仅使管理者能够更便捷地获取和分析数据，还使更多人能够享受到大数据带来的便利。

Smartbi自主研发的自然语言分析（NLA）获得了国家发明专利，用户可以通过输入自然语言转为语言元模型，从而快速准确地找到想要的查询结果。Smartbi基于NLA实现了对话式分析，让BI变得更加智能。

随着Smartbi NLA在金融、制造、高校等行业多个项目的成功应用，标志着产品从探索阶段正式走向推广应用。某大型保险集团领导通过采用Smartbi NLA的对话式分析，简化了数据分析和查看的过程，实现在数据分析效率上大大提升，分析过程中体验感更佳。

思迈特软件通过不断融合BI和AI增强型大数据分析产品，也深受行业权威机构认可，连续四年荣获Gartner中国人工智能代表厂商和增强分析代表厂商的称号。

不仅如此，在产学研合作成果方面，思迈特软件与华南理工大学软件学院蔡毅教授（大数据与智能机器人教育部重点实验主任）团队一起成立人工智能联合实验室。通过产学研深度合作，将领先的自然语言处理、深度学习、知识图谱和情感分析等领域的科研成果成功运用到实际应用场景中，实现高新技术的落地应用。

持续深耕“人工智能+”BI

实现数智融合创新成果化

随着机器学习和人工智能技术的进步，越来越多的数据分析任务可以实现自动化。这意味着BI系统能够自动识别数据中的模式、趋势和异常情况，而不需要用户进行复杂的查询或编写代码。这种自动化不仅提高了分析的效率，也使得非技术用户能够更容易地获取洞察和作出数据驱动的决策。

如今大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命，在大模型浪潮下，2024年初，思迈特率先发布了对话式分析大模型版本，首度实现AI大模型+BI结合应用的产品化。

Smartbi对话式分析大模型版本，是通过整合大型语言模型（LLM），增强自然语言处理工具对日常语义和语境的洞察力；并通过提示工程、模型微调、语义修正等技术手段将用户问句转换为精准的Smartbi中间查询语言，从而快速、准确、方便地提取用户所需的数据。

Smartbi的对话式分析大模型旨在降低企业数字化的门槛，并解决广泛的业务用户遇到的使用难题。通过结合人工智能和专利技术，使得BI工具能够深刻理解用户意图，并有效地协助解决准确性问题，从而创造真正的业务价值。

同时，结合人工智能和BI技术也实现了行业专业知识与大型模型的融合。在Smartbi的对话式分析大模型中，为企业构建了一套可供参考的管理指标体系，客户可以直接使用，或根据自己的需求进行调整，使用起来非常便捷。

作为国产化BI领先厂商，思迈特软件积极响应国家号召，深化大数据、人工智能等研发应用，贯彻落实“人工智能+”行动，持续投入技术研发，尤其是在人工智能、机器学习和自然语言处理等领域，提升BI工具的智能化水平，使其能够提供更精准的数据分析和预测；同时，思迈特将持续深入了解各行业的需求和特点，通过整合行业专业知识和AI技术，提供更加精准有效的行业分析，真正满足千行百业的市场需求，促进产业互联网持续发展。