拥抱大模型,迈入无线自智网络L4时代
2024/03/18 20:09AI云资讯11591
2024年在巴塞罗那召开的世界移动通信大会(MWC2024),华为成功举办了第七届Intelligent RAN产业圆桌。来自全球各地的运营商与产业伙伴齐聚一堂,分享了通信大模型、数字孪生等最新的无线网络智能化技术,共同探讨了自智网络代际特征、应用场景和商用实践。
华为首席战略架构师党文栓表示:“移动宽带通信与千百万辛勤工作的员工已经深度融入了人们的生活。通过智能RAN,让我们开始将移动网络发展到一个新的创新高度,开启一个新的行业现实,为员工提供更好的工作环境,为客户提供更好的体验和生活。” 他进一步阐述了华为通信大模型与RAN数字孪生系统将如何协同,共同构建基于角色的Copilots(AI助手)和基于场景的Agents(智能体)两类应用,助力运营商赋能员工、提升用户满意度,最终全面提升网络生产力。

华为首席战略架构师党文栓发表主题演讲
现场发言嘉宾积极讨论,表达了如下观点:
· 从产业趋势上,迈向网络自智L4已成为主流运营商面向数字化转型的战略目标,标志着通信服务提供商(CSP)向数字服务提供商(DSP)的转型。
· 从网络演进上,现场嘉宾普遍认为实时感知、多目标决策、预测预防、意图交互等是迈向网络自智L4 的关键能力。
· 从架构演进上,智能化需要部署在无线网络架构的每一层中,包括OSS(运营支撑系统), OMC(操作和运维中心), 无线网元。
· 从技术演进上,大模型在RAN智能化中将扮演关键角色,多模态网络内容生成、多Agent协同、轻量化大模型是其在RAN领域走向实用化的三个主要研究方向。
华为无线网络MAE产品线副总裁赵振龙现场分享了华为IntelligentRAN的最新研究成果:服务侧引入通信大模型,无线侧构建RAN数字孪生系统,在业内率先推出具有L4关键能力的价值应用:
· iPowerStar:具备时间、空间、频率、功率多域节能能力,通过多目标协同技术,帮助运营商在性能和能效之间取得最佳平衡,可节省30%的碳排放。
· iKeyEvent:基于话务时空预测技术,实现大事件保障前,潜在风险预测与应急预案生成,保障中网络风险分钟级监控与闭环。
·iLiveStreaming:通过SLA趋势智能预测和时频空资源动态分配,实现业务体验可管可视,上行直播业务可靠性达到95%以上。

华为无线网络MAE产品线副总裁赵振龙发表主题演讲
最后,华为呼吁行业合作伙伴,加速技术创新,扩大产业合作,推动智能化接口和应用行业标准落地,共创产业繁荣生态,共谋商业成功之道,共同迈向智能世界的万物互联。
相关文章
- 自智网络绽放国际盛会 中国移动铸就全球体系化技术领先格局
- 中国移动:自智网络产品赋能5G专网智惠千行百业
- 中国移动自智网络创新成果斩获2026年 GSMA GLOMO大奖
- 华为携手产业共商移动AI时代新路径:共筑大上行目标网,迈向高阶自智网络
- 中国移动自智网络项目荣获国际标准贡献奖
- 技术深融,创新涌现:第三届IPv6应用创新大赛收官,AI WAN、自智网络等赛道亮眼
- 广东移动携手中兴通讯完成用户数据网元CUCD应用验证,加速5G自智网络演进
- 中国移动多项自智网络创新成果登顶TM Forum全球评测榜单
- 中国电信闪耀TM Forum Innovate Asia 25 自智网络L4引领行业创新
- 第三届“IPv6技术应用创新大赛”自智网络赛道决赛获奖项目名单
- 领跑全球!中国移动多项自智网络创新成果登顶TM Forum全球评测
- 中国移动广东公司携手华为打造国内首个全场景自智网络样板间,共启网络数智化新篇章
- 中国移动发布多项自智网络创新成果 携手合创AI+时代
- 中国移动亮相TM Forum亚洲加速周活动,积极推动我国自智网络标准出海
- 中国移动自智网络:领航全球数智变革,擘画价值增长新篇
- 浪潮通信信息参编的TM Forum自智网络产业白皮书7.0发布
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠









